En el ámbito de la investigación científica, los datos de investigación son información colectada, observada o creada con el propósito de crear resultados de investigación originales. No obstante el uso de los conjuntos de datos no se limita solamente al contenido del adjunto en sí, sino que depende en gran medida a la claridad con la que está descrito en sus metadatos. Los campos juegan un papel importante para garantizar que los datos sean entendibles y reutilizables, puesto que son la vista previa con la cual se encuentra un investigador antes de hacer uso del conjunto de datos de investigación.
El formulario de datos de investigación en el Banco de Datos del SIGEVA contiene una ayuda contextual que les permite conocer a los investigadores cuál es la información clave a completar. Estos campos incluyen metadatos esenciales que elevan la calidad del conjunto de datos de investigación y por consiguiente el set consigue mejores resultados a la hora de ser reutilizado.
Un conjunto de datos que tiene sus metadatos detallados tiene la posibilidad de incrementar el número de citas, esto significa que aumenta la visibilidad de la investigación. Además, facilita la replicación de estudios y la verificación de resultados por parte de otros investigadores.
Otro beneficio que trae una buena descripción de metadatos corresponde al aumento de posibilidades de ser indexado por los buscadores web (browsers como Google, Bing, Yahoo, etc.) u otros indexadores especializados como Google Dataset Search, e incrementar su hallazgo y localización. Consulte más en La indexación en el RI CONICET Digital: Google, BASE y otros
Campos de descripción esenciales para un buen conjunto de datos
- Título: describe el contenido para una fácil localización y reutilización.
Conozca más en La importancia de un título descriptivo en la creación de un conjunto de datos
Tipo de fecha: describe la temporalidad de los datos brindando el contexto en el cual fueron recolectados o creados.
- Alcance geográfico: refiere a la localización geográfica del origen de los datos.
- Resumen: texto que describe el contenido del conjunto de datos y el contexto en el cual ha sido creado.
- Descripción: información que amplía el contenido del set de datos y facilita su reutilización.
- Información de series
- Información técnica
- Métodos
- Tabla de contenidos
Para lograr que un conjunto de datos tenga un impacto en la comunidad científica es imprescindible acompañarlos de descripciones claras y precisas que permitan su correcta interpretación y reutilización. Los campos de descripción en los conjuntos de datos no son un detalle menor sino que se tratan de un componente vital que asegura la calidad, accesibilidad y el buen uso para generar nuevas investigaciones.