Cómo elaborar un resumen para un conjunto de Datos de Investigación
Un resumen claro y bien estructurado no solo describe un conjunto de datos, sino que también potencia su descubrimiento, comprensión y reutilización por parte de la comunidad científica.
El resumen de un conjunto de datos de investigación es una pieza fundamental para dar mayor visibilidad a los datos. Escribir un resumen no solamente implica dar un panorama general del contenido de los datos de investigación a través de una síntesis, sino también invitar a usuarios potenciales a conocer más sobre el proyecto.
¿Qué debo tener en cuenta para escribirlo?
A la hora de elaborarlo se recomienda que el cuerpo del texto sea claro, conciso y descriptivo. El mismo debe tener una extensión equilibrada que comprenda las 150 a 300 palabras. Asimismo, se sugiere no copiar el resumen del artículo asociado sin antes ser adaptarlo al conjunto de datos. Es importante tener en cuenta que el resumen es una presentación, la puerta de entrada a una investigación que debe facilitar su interpretación y potencial reutilización por parte de la comunidad científica.
Guía para construir un buen resumen para el conjunto de datos.
- ¿De qué tratan los datos?
Describir el tema general y el objetivo del conjunto de datos. - ¿Cómo se generaron?
Indicar la metodología utilizada (encuestas, experimentos, observaciones, simulaciones, etc.). - ¿En qué contexto se produjeron?
Incluir información sobre el lugar, período temporal o proyecto de investigación asociado. - ¿Qué contienen específicamente?
Mencionar el tipo de datos (cuantitativos, cualitativos, imágenes, registros, etc.) y sus principales variables o características. - ¿Para qué pueden ser útiles?
Sugerir posibles usos o líneas de investigación en las que podrían aplicarse.
Una buena descripción puede marcar la diferencia entre un conjunto de datos que pasa desapercibido y uno que es descubierto, comprendido y reutilizado. Por tal motivo, elaborar un resumen que comprenda todas las especificaciones descritas está posibilitado a conseguir mayor visibilidad. Asimismo, tener en cuenta los campos de descripción (Información de series, Información técnica, Métodos y Tabla de contenidos) que incluyen metadatos esenciales y amplían su contenido, elevan la calidad del conjunto de datos de investigación.
Conozca más sobre cómo potenciar su conjunto de Datos de Investigación en Campos de descripción esenciales para un buen conjunto de datos