Datos de Investigación: la importancia de un título descriptivo en la creación de un conjunto de datos de investigación

Al elegir un título para un conjunto de datos de investigación, es clave reflejar detalles específicos que permitan a la comunidad científica identificar fácilmente su temática, optimizando la visibilidad y facilitando su consulta o reutilización.


Titulo descriptivo FINAL

 

La elaboración de un título descriptivo para un conjunto de datos de investigación es una instancia fundamental en el armado de set de datos ya que sirve como la primera impresión que la comunidad científica tendrá del contenido. Un título detallado  facilita la comprensión del objetivo del conjunto de datos y su potencial aplicación, lo cual a su vez permite la localización y la recuperación por parte de los investigadores/as interesados en la temática. De esa manera, el impacto de la investigación se verá reflejado en el aumento de la visibilidad, consulta o reutilización entre los interesados .

Un set de datos no solamente se puede recuperar a través del Repositorio de Datos de Investigación del CONICET o Dataset Search de Google, sino también mediante otros motores de búsqueda especializados ya sean OpenAire o Base (Bielefeld Academic Search Engine).

Algunos elementos a tener en cuenta a la hora de redactar un título descriptivo son:

Contexto y alcance: El título debe reflejar con precisión el contenido y el alcance del set de datos. Es importante especificar el tipo de datos que contiene el adjunto, la muestra estudiada, el período de tiempo, y cualquier característica que sea importante destacar.

Evitar generalizaciones o redundancias: Un título con poca información puede confundir a los usuarios o reducir la visibilidad del set de datos en búsquedas específicas. Asimismo, deben evitarse términos como «dataset, set de datos, datos recolectados».

Facilitar la indexación: La correcta selección de palabras claves deben integrarse en el título para asegurar que el set de datos sea fácilmente localizable a través de motores de búsqueda y bases de datos académicas.

Considerar a la audiencia: Es importante tener en cuenta que un título debe ser lo suficientemente claro para que cualquier investigador/a en la disciplina comprenda de qué trata el set de datos. Dependiendo del campo de investigación, puede ser necesario utilizar vocabulario específico que la comunidad científica reconozca y entienda.

Ejemplos de títulos descriptivos:

  • Cartografía e imágenes de las zonas críticas de la inundación en Santa Fe en el año 2003 
  • Relevamiento de asentamientos populares en la ciudad de Buenos Aires, 2020-2022
  • Restos arqueológicos guaraníes en el río Uruguay
  • Resultados de encuestas sobre hábitos alimentarios en adolescentes de escuelas secundarias en la región de Buenos Aires, 2018-2022

Confeccionar un buen título para un conjunto de datos es un paso crucial que requiere la misma atención y precisión que el resto del proyecto de investigación. Un título bien elaborado no solo mejora la accesibilidad y el impacto del set de datos, sino que también asegura que el trabajo del investigador/a sea correctamente representado y aprovechado por la comunidad científica.