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dc.date.available
2022-06-22T20:18:18Z  
dc.identifier.citation
Boccolini, Sara María; (2022): Relevamiento mensual de la Isla de Calor Urbana en el conurbano del Gran Córdoba (mayo de 2019). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/160274  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/160274  
dc.description.abstract
Conjunto de capas ráster obtenidas del procesamiento de imágenes satelitales SENTINEL 3 SLSTR Level 2 LST, que muestran las áreas con una temperatura superficial mayor que la temperatura promedio de la franja periurbana que rodea la conurbación denominada Gran Córdoba. Las imágenes individuales corresponden a imágenes obtenidas entre las 00:01 y las 03:00 en noches sin presencia de nubes en el mes de mayo de 2019; se incluye además una imagen que muestra la diferencia de temperatura promedio del total de muestras.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Relevamiento mensual de la Isla de Calor Urbana en el conurbano del Gran Córdoba (mayo de 2019)  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2022-06-03T14:13:11Z  
dc.description.fil
Fil: Boccolini, Sara María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina  
dc.rights.embargoDate
2023-12-31  
dc.datacite.PublicationYear
2022  
dc.datacite.Creator
Boccolini, Sara María  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Medioambientales  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.date
01/04/2022  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Clase: Clima y meteorología, Condiciones del clima, Áreas urbanas Recolectado: 2019 Última modificación: marzo 2020 (relevamientos diarios) julio 2020 (promedio mensual) Creado: abril 2022 Formato: ZIP SRC: POSGAR 2007 Argentina 4 (EPSG:5346) Software de creación del recurso: SNAP (European Space Agency); QGIS 3.10.9 A Coruña.  
dc.datacite.description
Conjunto de imágenes ráster de 3 bandas del Gran Córdoba. La banda 3 muestra las áreas donde la temperatura en la superficie es mayor a la temperatura promedio de la región periurbana al área conurbada (calculada en base a la temperatura promedio en los puntos identificados en el archivo auxiliar PINES DE REFERENCIA incluido en el conjunto). La imagen que muestra el promedio de la diferencia de temperaturas se obtuvo procesando las imágenes de relevamientos diarios con la calculadora ráster de QGIS. La ubicación de los puntos de referencia para determinar la región periurbana al área conurbada se determinó en base al área conurbada determinada por el Instituto Geográfico Nacional (IGN) disponible como Web Feature Service (WFS) en su repositorio digital y obtenido en marzo de 2020. La diferencia de temperaturas se obtuvo procesando en el software SNAP de la European Space Agency (ESA) la totalidad de imágenes SENTINEL 3 SLSTR Level 2 LST obtenidas en mayo de 2019 entre las 00:01 y las 03:00 sin presencia de nubes en el repositorio Copernicus, también de la ESA. En primer lugar, se recuperaron de cada imagen original sólo las bandas correspondientes al Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), cobertura de suelo (biome y fraction), y temperatura de superficie de terreno (Land Surface Temperature, LST), junto a las de información geográfica (lattitude_in; longitude_in; x_in), y las coordenadas de la cuadrícula de puntos de enlace (x_tx; y_tx; lattitude_tx; longitude_tx). El conjunto se reproyectó en el sistema de referencias EPSG:32720 (UTM/WGS 84 zona 20S). Posteriormente, la extensión de la imagen se delimitó al área comprendida entre los paralelos -31.123 y -31.657 y los meridianos -64.693 y -63.671. Se importó en el conjunto la capa de puntos incluida en el archivo auxiliar PINES DE REFERENCIA, y se obtuvo el promedio numérico de los valores correspondientes a los pixeles de la capa LST que coincidieran con la ubicación de cada uno de los puntos de referencia. A continuación, con la herramienta Band Maths de SNAP, se sustrajo el valor promedio obtenido en el paso anterior a los valores de cada uno de los pixeles de la capa LST, obteniendo una capa ráster donde los valores de los pixeles indican la diferencia entre la temperatura de superficie detectada y la temperatura promedio del área periurbana en ese momento. Los resultados se exportaron como una imagen multibanda donde la banda 3 corresponde a la capa calculada anteriormente, y corresponde a cada uno de los archivos de relevamiento diario contenidos en este conjunto de datos.  
dc.datacite.description
Conjunto de archivos TIF+XML; cada archivo TIF está nombrado de la siguiente manera (indicando fecha y hora de la imagen original: ICU Gran Cordoba (año-mes-día) T(horaminutos) El archivo con el promedio mensual se nombra: ICU Gran Cordoba promedio (año-mes) Archivos de estilo en formato QML (QGIS layer settings): ICU (diferencia de temperatura con el periurbano en Kelvin) ICU promedio mensual (diferencia de temperatura con el periurbano en Kelvin) Nota: estos archivos permiten visualizar sólo los valores positivos en la imagen.  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.DescriptionType
Tabla de contenidos  
dc.subject.keyword
SIG  
dc.subject.keyword
ISLA DE CALOR URBANA  
dc.subject.keyword
AREAS METROPOLITANAS  
dc.subject.keyword
CONURBACION  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
400  
dc.datacite.geolocation
Gran Córdoba  
dc.datacite.formatedDate
2022