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dc.date.available
2022-07-04T15:37:25Z
dc.identifier.citation
Ravera, Emiliano Pablo; (2022): Efecto de las estimaciones de los centros articulares en el análisis clínico de la marcha mediante enfoques predictivos y funcionales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/161158
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/161158
dc.description.abstract
Se reclutaron veinte adultos jóvenes sanos (10 hombres, 10 mujeres) sin patologías de la articulación de la cadera u otros trastornos que pudieran afectar la marcha. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito antes de participar. El protocolo de estudio fue aprobado por el Comité de Ética del Centro de Investigaciones Técnicas (Santa Fe, Argentina) del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas.
Los participantes estaban equipados con 8 marcadores para rastrear la posición de la pelvis y el muslo en su extremidad dominante.
Se utilizó un sistema de captura de movimiento óptico Flex 13 OptiTrak (NaturalPoint, Corvallis, Oregón, EE. UU.) con 8 cámaras que funcionan a 120 Hz para adquirir las trayectorias de los marcadores.
Cada participante fue evaluado por el mismo evaluador, quien realizó la colocación de los marcadores y recopiló los datos de captura de movimiento.
Las pruebas se realizaron en dos sesiones separadas por una semana. Para cada sesión de prueba, a los participantes se les pidió que realizaran seis pruebas de cada tarea de movimiento funcional estándar (Cross, Arc, Star y StarArc como se describe en Camomilla et al. (2006)), comenzando con una prueba de calibración estática de pie, y seis pruebas de marcha a velocidad de marcha auto-seleccionada.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
Efecto de las estimaciones de los centros articulares en el análisis clínico de la marcha mediante enfoques predictivos y funcionales
dc.type
dataset
dc.date.updated
2022-07-01T15:26:53Z
dc.description.fil
Fil: Ravera, Emiliano Pablo. Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática; Argentina
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)
dc.datacite.PublicationYear
2022
dc.datacite.Creator
Ravera, Emiliano Pablo
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Entre Ríos. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación y Desarrollo en Bioingeniería y Bioinformática
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Mecánica Aplicada
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorName
Saavedra, María Paula
dc.datacite.date
2021
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Registros de marcha en formato .c3d
dc.datacite.DescriptionType
Información de Series
dc.datacite.FundingReference
PIUNER 6206
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Entre Ríos
dc.relationtype.isSourceOf
http://dx.doi.org/10.1016/j.jbiomech.2021.110810
dc.subject.keyword
Biomecánica
dc.subject.keyword
Análisis de la marcha
dc.subject.keyword
Centro articular de la cadera
dc.subject.keyword
Modelado musculoesquelético
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
1741
dc.datacite.awardTitle
El modelado musculoesquelético como herramienta tecnológica para el análisis clínico de la marcha en patologías motrices
dc.datacite.geolocation
Oro Verde
dc.datacite.formatedDate
2021
Archivos del conjunto de datos
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