Base de datos antropométricos y modelos 3D del proyecto: Ancestría, características corporales y salud en una muestra de la población de la ciudad de Puerto Madryn

Durante el año 2016 y 2018, integrantes del Grupo de Investigación en Biología Evolutiva Humana (IPCSH-CONICET) realizaron una convocatoria a voluntarios y voluntarias de Puerto Madryn para participar del proyecto de investigación Raíces. El equipo científico buscó reunir una base de datos con información genética, corporal y de estilo de vida de las personas voluntarias con el objetivo de conocer la variabilidad genotípica, fenotípica y sociocultural de una muestra de la población de la ciudad. De la convocatoria participaron 300 personas. El procedimiento fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Regional de Puerto Madryn con el número de protocolo 19/17 (aprobado el 4 de septiembre de 2018). Se obtuvo un escaneo corporal 3D rodeando por completo al voluntario mientras estaba de pie en ropa interior o ajustada, con los brazos extendidos y las piernas separadas a la altura de los hombros, utilizando la primera versión del escáner Structure™ sensor que hace parte de este dataset. Este escáner fue nuestra mejor opción para conseguir calidad LiDAR con un dispositivo de mano capaz de realizar capturas rápidas, con tecnología de detección inofensiva y un precio asequible. Además, están alojadas las nubes de puntos 3D resultantes del procesamiento de videos (usando el mismo protocolo de escaneo) producto del método body2vec publicado en MDPI (Trujillo-Jimenez et al., 2022) por los autores. Las nubes de puntos tienen un 83,31% menos de RMSE, un 99,32% menos de distancia media y un 81,72% menos de desviación estándar en comparación con el estándar basado en LiDAR teniendo en cuenta las medidas antropométricas tomadas. Estas mediciones antropométricas fueron tomadas utilizando el protocolo estándar, incluyendo la altura total (utilizando la cinta métrica mecánica Seca 206, Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), el peso total y la composición corporal (masa muscular, masa libre de grasa y grasa corporal y porcentajes) estimados con una báscula de bioimpedancia (Tanita BC 1100F), y las circunferencias de cadera y cintura, utilizando la cinta métrica ergonómica Seca 201 (Seca GmBH & Co Kg, Hamburgo, Alemania), datos que también hacen parte de este dataset.

Tabla de contenidos

El dataset cuenta con cuatro carpetas tituladas: anthropometric-data, body-pointcloud, body-scans y sample. En la primera, se encuentran planillas en formatos CSV, JSON y XLSX con los siguientes datos: collection: año de colecta, # vol: consecutivo, ID: código unico de cada voluntario, gende, age, weight (kg), height (cm), waist (cm), hip (cm), BMI: Body mass index, BMI category, WHR: Waist–Hip ratio, WHR category, WHtR: Waist-Height ratio, WHtR category, BMI: Balanza de impedancia, body fat%, body fat mass, body fat range, fat free mass, body water %, body water mass, muscle mass, observations. La carpeta body-pointcloud contiene las reconstrucciones en nubes de puntos 3D y body-scans las mallas 3D escaneadas, ambas en formato PLY. Sample es una muestra de todos los datos disponibles en este dataset de una persona voluntaria (ID: C-132).

Información Técnica

El formato PLY (Polygon File Format) es una extensión utilizada para almacenar datos recopilados con escáneres o modelos 3D. Contiene una descripción en 3D de un objeto a través de una lista de polígonos nominalmente planos, así como información sobre color, transparencia, texturas, etc.

Métodos

Protocolo de escaneo corporal: El voluntario debe situarse sobre una línea blanca que se encuentra dibujada en el suelo de aproximadamente 40 cm, de forma tal que los extremos de ésta queden en contacto con la parte interna de sus pies. Sus brazos deben estar estirados en forma de “T”, con las palmas mirando hacia adelante. Si utiliza el dispositivo Structure Sensor, se recomienda girar el iPad para ser utilizado de forma vertical, lo cual permite visualizar mejor el cuerpo del voluntario. La aplicación, le indicará si debe acercarse o alejarse para tomar los datos. Al comenzar, efectúe movimientos verticales y horizontales procurando que el escáner haya procesado la mayor superficie posible. Cuando se cuente con un modelo base a partir de lo procesado, podrá continuar girando alrededor del voluntario. Al momento de la toma de datos corporal (sea escaneo o video), el voluntario deberá mantener la ubicación y la postura indicadas anteriormente, evitando mover sus extremidades, respirando normalmente. Si el voluntario tuviera algún tipo de molestia durante el procedimiento (por ejemplo: cansancio físico), deberá manifestarlo mediante el habla, evitando mover sus extremidades. Esto es así, para evitar que los resultados parciales se vean afectados. El personal de escaneo, deberá detenerse inmediatamente permitiendo que el voluntario descanse y si el escenario lo amerita, dar por terminado el escaneo corporal. Caso contrario, una vez terminado el escaneo utilizando el dispositivo Structure Sensor y antes de comenzar la captura de los videos corporales, el voluntario podrá descansar un momento antes de retomar la ubicación y posición requerida. Tanto el escaneo como los videos, deberán comenzar y finalizar frente al voluntario escaneado, mientras que los movimientos giratorios podrán ser realizados en sentido antihorario, esto es, hacia la derecha.

Palabras clave: Cuerpos 3D, Antropometría, Indices Corporales, Sobrepeso, Obesidad

Alcance geográfico

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Identificador del recurso

URI: http://hdl.handle.net/11336/161809

Colecciones

Datos de Investigación(CCT - BAHIA BLANCA)
Datos de Investigación de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA

Datos de Investigación(CCT-CENPAT)
Datos de Investigación de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - CENPAT

Datos de Investigación(IPCSH)
Datos de Investigación de INSTITUTO PATAGONICO DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

Datos de Investigación(SEDE CENTRAL)
Datos de Investigación de SEDE CENTRAL

Citación

Trujillo Jiménez, Magda Alexandra; Gonzalez-Jose, Rolando; Delrieux, Claudio Augusto; Ramallo, Virginia; Paschetta, Carolina Andrea; de Azevedo, Soledad; Perez, Luis Orlando; Ruderman, Anahí; Navarro, Jose Pablo; Morales, Arturo Leonardo; Pazos, Bruno Alfredo; (2022): Base de datos antropométricos y modelos 3D del proyecto: Ancestría, características corporales y salud en una muestra de la población de la ciudad de Puerto Madryn. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/161809

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