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dc.date.available
2023-01-10T18:41:50Z
dc.identifier.citation
Hirsch, Lucas; González, Martín Germán; Rey Vega, Leonardo Javier; (2023): Simulaciones y mediciones para el estudio de los métodos de reconstrucción basados en modelos matriciales. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/184218
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/184218
dc.description.abstract
Estudio de cómo los errores de modelado derivados de la incertidumbre en la ubicación de los sensores afectan las imágenes obtenidas mediante algoritmos de reconstrucción basados en modelos matriciales en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia del problema optoacústico.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
Simulaciones y mediciones para el estudio de los métodos de reconstrucción basados en modelos matriciales
dc.type
dataset
dc.date.updated
2022-07-01T15:35:30Z
dc.description.fil
Fil: Hirsch, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: González, Martín Germán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rey Vega, Leonardo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.rights.license
Datos sujetos al derecho de propiedad industrial
dc.datacite.PublicationYear
2023
dc.datacite.Creator
Hirsch, Lucas
dc.datacite.Creator
González, Martín Germán
dc.datacite.Creator
Rey Vega, Leonardo Javier
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.datacite.subject
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
dc.datacite.subject
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.datacite.subject
Óptica
dc.datacite.subject
Ciencias Físicas
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.date
01/01/2020-01/09/2021
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.FundingReference
PICT-2018-04589
dc.datacite.FundingReference
UBACYT-20020190100032BA
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica
dc.datacite.FunderName
Universidad de Buenos Aires
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/201321
dc.subject.keyword
TOMOGRAFÍA OPTOACÚSTICA
dc.subject.keyword
IMÁGENES
dc.subject.keyword
MODELO MATRICIAL
dc.subject.keyword
RETROPROYECCIÓN
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
1043
dc.datacite.awardTitle
ESTUDIO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA PARA TOMOGRAFÍA OPTOACÚSTICA MULTI-ESPECTRAL COMPACTO Y DE BAJO COSTO
dc.datacite.awardTitle
ESTUDIO Y DESARROLLO DE UN SISTEMA PARA TOMOGRAFÍA OPTOACÚSTICA MULTI-ESPECTRAL COMPACTO Y DE BAJO COSTO
dc.datacite.geolocation
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
dc.datacite.formatedDate
2020-2021
Archivos del conjunto de datos
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Tamaño
CONICET_Digital_Nro.1f82aea2-18da-4896-b22f-0b8b62c59dd4_A.zip
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