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dc.date.available
2024-05-24T11:35:10Z
dc.identifier.citation
Lucero, Patricia Iris; Mikkelsen, Claudia Andrea; Sabuda, Fernando Gabriel.; Aveni, Silvina Mariel; Ares, Sofía Estela; (2024): Índice de calidad de vida, Partido de General Pueyrredon (Buenos Aires), 2010. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/235925
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/235925
dc.description.abstract
El objetivo consiste en analizar los niveles de calidad de vida en el territorio del Partido de General Pueyrredon y su ciudad cabecera Mar del Plata hacia el año 2010. Dentro de la metodología, se establece la construcción de un Índice de Calidad de Vida, que permite evaluar objetivamente los diversos grados de bienestar. El empleo de técnicas de análisis multivariado viabiliza la integración de los indicadores contenidos en las dimensiones Educación, Saneamiento, Vivienda y Actividad Económica. La fuente de datos empleada es el Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda de 2010. De tal manera, la situación socio-territorial queda problematizada al mostrar las disparidades y brechas entre los espacios construidos al interior de una unidad político-administrativa de tercer orden. Tales desigualdades alejan a unos y otros pobladores del territorio local del nivel de bienestar apreciado como el logro deseado por el conjunto de la sociedad, y remite a la consideración de la justicia espacial en la provisión y acceso a los bienes y servicios que promueve la meta del desarrollo humano.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Índice de calidad de vida, Partido de General Pueyrredon (Buenos Aires), 2010
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-05-22T19:58:51Z
dc.description.fil
Fil: Lucero, Patricia Iris. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Mikkelsen, Claudia Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sabuda, Fernando Gabriel.. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Aveni, Silvina Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ares, Sofía Estela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Lucero, Patricia Iris

dc.datacite.Creator
Mikkelsen, Claudia Andrea

dc.datacite.Creator
Sabuda, Fernando Gabriel.

dc.datacite.Creator
Aveni, Silvina Mariel

dc.datacite.Creator
Ares, Sofía Estela

dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales

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Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia

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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales

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Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia

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Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia

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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata

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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales

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Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia

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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales

dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografia

dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Geografía Económica y Social

dc.datacite.date
1/2/2016-15/4/2016
dc.datacite.DateType
Creado

dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Metodológicamente se establece la construcción de un Índice de Calidad de Vida (ICdV), que permitirá evaluar objetivamente los diversos grados de bienestar existentes en la unidad administrativa bajo estudio como así también focalizar en su ciudad cabecera. La fuente de datos empleada es el Censo Nacional de Población, Hogares y Vivienda de 2010 publicado por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). El acceso a tales datos secundarios permite la selección de un conjunto de atributos (dimensiones o dominios) que se reconocen como aspectos representativos del grado de bienestar de la población. Con el empleo de técnicas de análisis multivariado se construye el índice que sintetiza la situación de los indicadores contenidos en las dimensiones Educación, Saneamiento, Vivienda y Actividad Económica, aplicado a los 898 radios censales que integran la cartografía básica del Partido de General Pueyrredon. La selección de dimensiones y variables se funda en la revisión de literatura especializada (Velázquez 2001, 2008; Marans and Stimson, 2011) y, como fuera señalado, en las experiencias del Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio. Con los indicadores seleccionados se diseña la matriz de datos originales (MDO), que luego se transforma en una matriz de datos índice (MDI) para establecer la proporción de cada indicador por unidad espacial. Finalmente, los datos se normalizan sobre puntajes zeta conformando la matriz de datos estandarizados (MDZ). De este modo se logra la comparabilidad entre la totalidad de los indicadores. A partir de la MDZ se obtiene el ICdV empleando la técnica de puntajes de clasificación espacial (Buzai 2014), por promedio simple entre los indicadores para cada unidad de observación, y se confecciona la cartografía con un Sistema de Información Geográfica (SIG).
dc.datacite.DescriptionType
Métodos

dc.datacite.FundingReference
15/F528
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Mar del Plata

dc.subject.keyword
CALIDAD DE VIDA
dc.subject.keyword
TERRITORIO
dc.subject.keyword
GENERAL PUEYRREDON
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
17112
dc.datacite.awardTitle
Territorio y Calidad de Vida: Análisis de las desigualdades socio-espaciales en Mar del Plata, el Partido de General Pueyrredon y su sistema regional en la primera década del siglo XXI
dc.datacite.geolocation
General Pueyrredón
dc.datacite.formatedDate
2016
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