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dc.date.available
2024-05-29T11:18:31Z  
dc.identifier.citation
Debandi, Natalia; Penchaszadeh, Ana Paula; Nicolao, Julieta; Sander, Joanna Cecilia; Moro, Agustín; (2024): Encuesta Nacional Migrante de Argentina 2023. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236370  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/236370  
dc.description.abstract
La ENMA es una iniciativa de producción de datos primarios que busca relevar las condiciones de vida en las que se encuentran las personas migrantes, solicitantes de asilo y refugiadas que viven en la República Argentina, así como su nivel de acceso a derechos en todos los órdenes sociales. La iniciativa nació en 2020, contexto signado por la emergencia de la pandemia por COVID-19, que actualizó con contundencia una demanda que diferentes organizaciones sociales del campo migratorio venían planteando hacía años: contar con información representativa, objetiva y periódica sobre la situación de este colectivo en todo el territorio del país, como insumo fundamental para la incidencia social y política. El objetivo general de la ENMA es producir información representativa, periódica y específica sobre las condiciones de vida y acceso a derechos de las personas migrantes, solicitantes de asilo y refugiadas en Argentina, desde un enfoque de derechos humanos  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess  
dc.rights.uri
https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/  
dc.title
Encuesta Nacional Migrante de Argentina 2023  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2024-05-29T10:29:45Z  
dc.description.fil
Fil: Debandi, Natalia. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Atlántica. Instituto de Investigación en Políticas Públicas y Gobierno; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Penchaszadeh, Ana Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones "Gino Germani"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Nicolao, Julieta. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sander, Joanna Cecilia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moro, Agustín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina  
dc.rights.embargoDate
2024-07-31  
dc.datacite.PublicationYear
2024  
dc.datacite.Creator
Debandi, Natalia  
dc.datacite.Creator
Penchaszadeh, Ana Paula  
dc.datacite.Creator
Nicolao, Julieta  
dc.datacite.Creator
Sander, Joanna Cecilia  
dc.datacite.Creator
Moro, Agustín  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Río Negro. Sede Atlántica. Instituto de Investigación en Políticas Públicas y Gobierno  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones "Gino Germani"  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones "Gino Germani"  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Sociales Interdisciplinarias  
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Sociales  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.ContributorType
Other  
dc.datacite.ContributorName
Gonzalez, Anahi Patricia  
dc.datacite.date
06/06/2023-15/09/2023  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
2.0  
dc.datacite.description
El enfoque práctico de derechos humanos que atraviesa la ENMA es una propuesta metodológica que busca operacionalizar los principios y conceptos del enfoque de derechos en las políticas públicas (Abramovich, 2006) para la producción primaria de datos sobre migración internacional. Para el diseño de la ENMA se utiliza una combinación de técnicas de muestreo por cuotas (no probabilístico), buscando representatividad en términos de género, edad, principales nacionalidades de origen de la migración, y distribución geográfica según región de residencia dentro del país (NOA, NEA, Patagonia, Centro, Cuyo, PBA y CABA). Este muestreo se diseña con el objetivo de obtener información que permita: a) un análisis con alcance nacional de la situación migratoria de los colectivos de todas las nacionalidades de origen en conjunto y/o agrupados por categorías; b) representatividad regional del país. Además, la estrategia metodológica persigue la recolección de información sobre ciertos colectivos —o ciertas regiones— para las cuales no se cuenta con marcos muestrales que permitan un análisis estadístico riguroso. Este es el caso, por ejemplo, de algunas nacionalidades minoritarias en términos cuantitativos pero relevantes para el enfoque de derechos, como pueden ser la senegalesa, china o haitiana (entre otras) y, a su vez, de la población migrante LGTB+. El esfuerzo colectivo se enfoca entonces en recolectar mejores cuotas en estos casos para poder profundizar el análisis.  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva  
dc.relationtype.isSourceOf
https://redderechoshumanos.conicet.gov.ar/encuesta-nacional-migrante-enma/  
dc.subject.keyword
producción de información  
dc.subject.keyword
derechos humanos  
dc.subject.keyword
migración internacional  
dc.subject.keyword
participación social  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
17556  
dc.conicet.justificacion
Se desarrolló en todo el territorio Argentino.  
dc.datacite.formatedDate
2023