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dc.date.available
2024-06-04T09:59:36Z
dc.identifier.citation
Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236898
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/236898
dc.description.abstract
MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-06-03T12:17:40Z
dc.description.fil
Fil: Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.description.fil
Fil: Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Perez, Ernesto Rafael
dc.datacite.Creator
Angelina, Emilio Luis
dc.datacite.Creator
Peruchena, Nelida Maria
dc.datacite.Creator
Gómez Chávez, José Leonardo
dc.datacite.Creator
Zalazar, Maria Fernanda
dc.datacite.Creator
Duarte, Darío Jorge Roberto
dc.datacite.Creator
Conti, German Andrés
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino
dc.datacite.affiliation
Instituto Superior Carmen Molina de Llano
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Radiología, Medicina Nuclear y Diagnóstico por Imágenes
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorName
Torres, Ramon Antonio
dc.datacite.date
02/01/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.kaggle.com/competitions/rsna-breast-cancer-detection/data
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
- - Archivo CSV- : Contiene las etiquetas de malignidad y metadatos de las imágenes. - - Imágenes de Mamografías- : Subconjunto de imágenes en formato DICOM.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
PICT-RO-2022-06-00353
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica
dc.relationtype.isSourceOf
https://ideatonsalud.ar/finalistas-2023/
dc.subject.keyword
Mamografías
dc.subject.keyword
Deep Learning
dc.subject.keyword
Clasificación de Malignidad
dc.subject.keyword
IA en Salud
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
17919
dc.datacite.awardTitle
Reparación y optimización de equipamiento para fortalecer y ampliar las capacidades de investigación y servicios de alto nivel del IQUIBA-NEA
dc.conicet.justificacion
Los datos del conjunto de datos de entrenamiento, del modelo de deep learning de clasificación de malignidad, del proyecto MammoInsight
provienen de una variedad de instituciones médicas internacionales, específicamente de hospitales y centros de imágenes de los Estados
Unidos. Sin embargo, la recopilación y el uso de estos datos tienen un alcance global debido a la naturaleza de la competencia RSNA-
MICCAI Breast Cancer Detection Challenge.
dc.datacite.formatedDate
2023
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
rsna-breast-cancer-detection-sample-001.zip
Más
407.1Mb