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dc.date.available
2024-06-04T09:59:36Z  
dc.identifier.citation
Perez, Ernesto Rafael; Angelina, Emilio Luis; Peruchena, Nelida Maria; Gómez Chávez, José Leonardo; Conti, German Andrés; Zalazar, Maria Fernanda; Duarte, Darío Jorge Roberto; (2024): Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/236898  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/236898  
dc.description.abstract
MammoInsight es una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para analizar mamografías y mejorar la detección temprana del cáncer de mama. Este conjunto de datos es un subconjunto del dataset original del concurso RSNA-MICCAI (Radiological Society of North America - Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) Breast Cancer Detection Challenge realizado en 2022. Fue utilizado para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de MammoInsight. El dataset contiene imágenes de mamografías y sus respectivas etiquetas de malignidad, proporcionadas por radiólogos expertos. Los datos están actualmente en modo privado al público general pero accesibles a los participantes del concurso RSNA-MICCAI Breast Cancer Detection Challenge, en el cual participamos. La licencia asociada a estos datos, sujeta a las reglas de la competencia, permite a los participantes utilizarlos con fines de investigación. Esta medida garantiza que se cumplan los requisitos de confidencialidad y protección de datos estipulados por los organizadores del concurso y asegura que los datos sean utilizados de manera ética y responsable.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.title
Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2024-06-03T12:17:40Z  
dc.description.fil
Fil: Perez, Ernesto Rafael. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Angelina, Emilio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Peruchena, Nelida Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gómez Chávez, José Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Conti, German Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zalazar, Maria Fernanda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Duarte, Darío Jorge Roberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino; Argentina  
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)  
dc.datacite.PublicationYear
2024  
dc.datacite.Creator
Perez, Ernesto Rafael  
dc.datacite.Creator
Angelina, Emilio Luis  
dc.datacite.Creator
Peruchena, Nelida Maria  
dc.datacite.Creator
Gómez Chávez, José Leonardo  
dc.datacite.Creator
Zalazar, Maria Fernanda  
dc.datacite.Creator
Duarte, Darío Jorge Roberto  
dc.datacite.Creator
Conti, German Andrés  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas Naturales y Agrimensura. Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino  
dc.datacite.affiliation
Instituto Superior Carmen Molina de Llano  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Radiología, Medicina Nuclear y Diagnóstico por Imágenes  
dc.datacite.ContributorType
Other  
dc.datacite.ContributorName
Torres, Ramon Antonio  
dc.datacite.date
02/01/2023  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
eng  
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.kaggle.com/competitions/rsna-breast-cancer-detection/data  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
- - Archivo CSV- : Contiene las etiquetas de malignidad y metadatos de las imágenes. - - Imágenes de Mamografías- : Subconjunto de imágenes en formato DICOM.  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.FundingReference
PICT-RO-2022-06-00353  
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica  
dc.relationtype.isSourceOf
https://ideatonsalud.ar/finalistas-2023/  
dc.subject.keyword
Mamografías  
dc.subject.keyword
Deep Learning  
dc.subject.keyword
Clasificación de Malignidad  
dc.subject.keyword
IA en Salud  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
17919  
dc.datacite.awardTitle
Reparación y optimización de equipamiento para fortalecer y ampliar las capacidades de investigación y servicios de alto nivel del IQUIBA-NEA  
dc.conicet.justificacion
Los datos del conjunto de datos de entrenamiento, del modelo de deep learning de clasificación de malignidad, del proyecto MammoInsight provienen de una variedad de instituciones médicas internacionales, específicamente de hospitales y centros de imágenes de los Estados Unidos. Sin embargo, la recopilación y el uso de estos datos tienen un alcance global debido a la naturaleza de la competencia RSNA- MICCAI Breast Cancer Detection Challenge.  
dc.datacite.formatedDate
2023