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dc.date.available
2024-08-21T20:12:15Z
dc.identifier.citation
Saavedra, María Paula; Peterson, Victoria; Galván, Catalina María; Hernández, Hugo Sacha Uriel; Spies, Ruben Daniel; (2024): MI-OpenBCI. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/242983
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/242983
dc.description.abstract
Este conjunto de datos consiste en señales de electroencefalografía (EEG) de 10 sujetos sanos (6 masculinos, 4 femeninos). Los participantes no tenían experiencia previa en interfaces cerebro-computadora (BCI, por sus siglas en inglés). El protocolo de BCI consistió en dos condiciones, la imaginación cinestésica del movimiento de agarre de la mano dominante y la condición de reposo/inactividad. Todos los participantes dieron su consentimiento informado por escrito antes de participar. El protocolo de ética del estudio fue aprobado por el Comité de Ética y Seguridad del Trabajo Experimental (CEYSTE) de Santa Fe, Argentina.
Se llevaron a cabo registros de EEG de superficie mediante una placa de adquisición OpenBCI Cyton (OpenBCI, USA). Dicha placa permite un máximo de 8 canales a una frecuencia de muestreo de 250 Hz conectado a la gorra de electrodos húmedos de “EEG Electrode Cap” comercializada también por OpenBCI. Esta gorra está fabricada en tela elástica tipo spandex y posee 21 electrodos de Ag/AgCl unidos a la tela, ubicados según el sistema internacional 10-20 de localización de electrodos de EEG.
El registro consistió en que el usuario que realizara cinco ejecuciones del protocolo. La primera ejecución, llamada RUN0, involucraba un movimiento real de agarre con el fin de explicar mejor el protocolo y ayudar al sujeto a concentrarse en la sensación de realizar el movimiento. El resto de las ejecuciones (RUN1-RUN4) fueron iguales, y consistieron en condiciones de Imaginación Motora (MI) vs. Reposo. Se adquirieron señales de electromiografía (EMG) de la mano dominante para el control del protocolo. Durante la adquisición, las señales de EEG se filtraron entre 0.5 y 45 Hz utilizando un filtro pasa banda Butterworth de tercer orden.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
MI-OpenBCI
dc.type
dataset
dc.date.updated
2023-07-07T16:24:01Z
dc.description.fil
Fil: Saavedra, María Paula. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
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Fil: Peterson, Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galván, Catalina María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
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Fil: Hernández, Hugo Sacha Uriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Spies, Ruben Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral; Argentina
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Saavedra, María Paula
dc.datacite.Creator
Peterson, Victoria
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Galván, Catalina María
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Hernández, Hugo Sacha Uriel
dc.datacite.Creator
Spies, Ruben Daniel
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.datacite.subject
Otras Ingenierías y Tecnologías
dc.datacite.subject
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.datacite.date
27/04/2018-05/07/2018
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Registros EEG en formato BIDS
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/209631
dc.subject.keyword
Interfaces cerebro-computadora
dc.subject.keyword
Imagineria motora
dc.subject.keyword
Open source
dc.subject.keyword
EEG
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
9087
dc.datacite.geolocation
Instituto de Matemática Aplicada del Litoral Dra. Eleonor Harboure: -31.637489505364147, -60.66768475243462
dc.conicet.tieneObs
true
dc.datacite.formatedDate
2018
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59.57Mb