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dc.date.available
2024-12-09T15:23:14Z  
dc.identifier.citation
Vasilachis, Irene; Gimenez Beliveau, Veronica; Figari, Claudia Alicia Susana; (2024): Historias de vida de familia en contextos urbanos en Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/249866  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/249866  
dc.description.abstract
Los objetivos generales del Proyecto Unidad Ejecutora CEIL "Estrategias de producción y reproducción social de las familias en Argentina: trabajo, educación, religión y salud en contextos sociales y territoriales heterogéneos" se centraron en el análisis de las estrategias de producción y reproducción social, económica, simbólica y religiosa de las familias en Argentina según los diversos contextos sociales y territoriales, examinando la relación entre los diseños e implementación de las políticas de protección y promoción social y las características de las familias y sus estrategias de producción y reproducción social. La elaboración de historias de familia mediante entrevistas y autonarrativas permite reconstruir el papel que juegan los diferentes ciclos y momentos vitales de las familias y sus integrantes en estas estrategias.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.title
Historias de vida de familia en contextos urbanos en Argentina  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2024-12-05T09:52:24Z  
dc.description.fil
Fil: Vasilachis, Irene. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gimenez Beliveau, Veronica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Figari, Claudia Alicia Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales; Argentina  
dc.rights.license
Protección de datos personales (Ley 25.326)  
dc.datacite.PublicationYear
2024  
dc.datacite.Creator
Vasilachis, Irene  
dc.datacite.Creator
Gimenez Beliveau, Veronica  
dc.datacite.Creator
Figari, Claudia Alicia Susana  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Centro de Estudios e Investigaciones Laborales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de San Martín  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Tópicos Sociales  
dc.datacite.subject
Sociología  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.ContributorType
Other  
dc.datacite.ContributorType
Other  
dc.datacite.ContributorType
ContactPerson  
dc.datacite.ContributorName
Scarponetti, Patricia Elizabeth  
dc.datacite.ContributorName
Schaigorodsky, Emilia  
dc.datacite.ContributorName
Arguello, Jonathan Ezequiel  
dc.datacite.date
13/10/2019-02/07/2023  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
La investigación fue realizada mediante el empleo de métodos mixtos, esto es, cualitativos y cuantitativos. La diferente perspectiva de ambos tipos de datos nos condujo a trabajar con una muestra rural y una muestra urbana para los datos cuantitativos, y a recurrir al muestreo intencional para los datos cualitativos, de los que trataremos aquí. Como resultado de este proceso concebimos los que denominamos como “métodos mixtos multidimensión” que suponen, a la vez, la porosidad, el flujo, los intercambios entre las diversas dimensiones que abarca el Proyecto, conjuntamente con los aportes de ambos tipos de datos a cada dimensión. La recolección de datos cualitativos La muestra intencional por la que se optó posibilita elegir adrede, entre otras, situaciones, familias, personas, prácticas específicas a fin de obtener infor-mación de singular relevancia para las preguntas y objetivos de la investigación. El fundamento de las decisiones de muestreo se orienta, entonces, por un lado, a captar la heterogeneidad en la población y seleccionar deliberadamente individuos o casos que resulten críticos para la revisiónde teorías presupuestas o en desarrollo y, por el otro, a establecer comparaciones específicas con el propósito de echar luz sobre las razones de las diferencias entre situaciones, familias,personas, y a seleccionar aquellas que hagan posible responder con mayor propiedad a las preguntas de investigación. Las estrategias de recolección de datos cualitativos La estrategia de recolección privilegiada durante el trabajo de campo ha sido la de las historias de vida de familia. Estas historias se han obtenido mediante: a. entrevistas cara a cara o por audio durante la pandemia, y 2. por autonarrativasorales o escritas. La “autonarrativa de historia de vida de familia” es la historia narrada oralmente o por escrito por uno –o varios- de los miembros de la familia, de forma espontánea sin que medien preguntas, sin que se obtenga la historia a través de la entrevista, aunque quien narre conozca los objetivos de la investigación. La recolección de historias de vida de familia a través de entrevistas y de autonarrativas nos permitió reconstruir los diferentes ciclos y momentos vitales de las familias y de sus integrantes y, al unísono, analizar cómo y de qué manera las características de los diversos y cambiantes contextos históricos, sociales, económicos, culturales, simbólicos influyen tanto en las trayectorias de las familias y de sus miembros como en la organización de esas familias y en la representación subjetiva acerca de lo que se entiende por familia y de quienes la conforman.  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.FundingReference
22920160100019CO  
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.subject.keyword
ARGENTINA  
dc.subject.keyword
FAMILIAS  
dc.subject.keyword
REPRODUCCION SOCIAL  
dc.subject.keyword
TERRITORIO  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
21582  
dc.datacite.awardTitle
Estrategias de producción y reproducción social de las familias en Argentina: trabajo, educación, religión y salud en contextos sociales territoriales heterogéneos  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.formatedDate
2019-2023