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dc.date.available
2024-12-20T14:26:01Z
dc.identifier.citation
Schumacher, Emanuel Ricardo; Monteoliva, Juan Manuel; (2024): Código de automatización de pos-procesamiento de métricas dinámicas a partir de datos originales de simulación RADIANCE. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/250930
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/250930
dc.description.abstract
PAC-MD es una herramienta de automatización del post-procesamiento de métricas dinámicas a partir de archivos de salida de simulaciones anuales obtenidas en motor de cálculo RADIANCE. Esta herramienta desarrollada en el lenguaje de programación python puede ejecutarse desde la línea de comandos o mediante editores de código. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Código de automatización de pos-procesamiento de métricas dinámicas a partir de datos originales de simulación RADIANCE
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-12-20T13:54:52Z
dc.description.fil
Fil: Schumacher, Emanuel Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina
dc.description.fil
Fil: Monteoliva, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Schumacher, Emanuel Ricardo
dc.datacite.Creator
Monteoliva, Juan Manuel
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ingeniería del Medio Ambiente
dc.datacite.subject
Ingeniería del Medio Ambiente
dc.datacite.subject
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.datacite.date
30/04/2024
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Programa de Automatización de Cálculo de Métricas Dinámicas (PAC-MD). PAC-MD es una herramienta desarrollada en el lenguaje de programación Python 3.9. Utiliza las librerías numpy 1.22.4, pandas 1.5.0, matplotlib 3.6.0 y glob. Es compatible con sistemas operativos Linux, Mac y Windows. Está diseñado para usuarios del entorno de simulación RADIANCE, permitiéndoles agilizar y mejorar el pos-procesamiento de métricas dinámicas y la visualización de resultados, tareas que actualmente solo están disponibles en herramientas propietarias como DIVA for Rhino, Ladybug, ClimateStudio y Pollination. PAC-MD automatiza los siguientes procesos: (i) recolección de datos de salida generados por el simulador RADIANCE, (ii) preparación y filtrado de datos aplicando criterios editables, (iii) generación de los datos de entrada o 'input' necesarios para el cálculo, (iv) cálculo de métricas dinámicas, tales como: Autonomía de la luz natural o Daylighting Autonomy (DA), Autonomía espacial de la luz natural o Spatial Daylighting Autonomy (sDA), Iluminancia por luz natural útil o Useful Daylight Illuminance (UDI), Iluminancia espacial por luz natural útil o Spatial Useful Daylight Illuminance (sUDI), Iluminancia característica por luz natura o Characteristic Daylight Illuminance (CDI) y Iluminancia característica espacial por luz natura o Spatial Characteristic Daylight Illuminance (sCDI). (v) Visualización de datos de salida o 'output' a través de gráficos y tablas y (vi) almacenamiento de resultados en el dispositivo. PAC-MD puede ejecutarse desde la línea de comandos con Python o mediante editores de código como Visual Studio Code. Para facilitar su uso, se incluye: archivo de código editable 'pac_md.py', archivo de documentación 'README.md' y carpeta de ejemplo (./example) que contiene archivos pre-configurados para ejecutar rápidamente un flujo de trabajo básico.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
PIBAA 2872021010-0031CO
dc.datacite.FundingReference
PICT 2019-04356
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica
dc.relationtype.isSourceOf
http://hdl.handle.net/11336/250948
dc.subject.keyword
ILUMINACIÓN NATURAL
dc.subject.keyword
MÉTRICAS DINÁMICAS
dc.subject.keyword
POST-PROCESAMIENTO
dc.subject.keyword
SIMULACIÓN EDILICIA
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
21814
dc.datacite.awardTitle
La luz natural en aulas. Uso de sistemas de inmersión de realidad virtual para la evaluación de las condiciones de la luz natural y el desempeño atencional de niños
dc.datacite.awardTitle
Desarrollo de indicadores y métricas de Iluminación natural integrativa en climas soleados para el diseño de ambientes visuales productivos, confortables y saludables
dc.conicet.justificacion
El alcance geográfico o la localización de creación es irrelevante para este desarrollo.
dc.datacite.formatedDate
2024
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