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dc.date.available
2025-05-05T12:25:00Z  
dc.identifier.citation
Pino, Adrian Matias; (2025): Noticias relacionadas con narcoterrorismo en Rosario, Argentina (2023-24). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/260282  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/260282  
dc.description.abstract
Conjunto de datos compuesto por publicaciones en sitios web de noticias de Argentina referidos a narcoterrorismo en Rosario entre marzo y mayo de 2024.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.title
Noticias relacionadas con narcoterrorismo en Rosario, Argentina (Marzo a Mayo de 2024)  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-05-05T09:09:06Z  
dc.description.fil
Fil: Pino, Adrian Matias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina. Universidad de Concepcion del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Comunicacion y de la Educacion.; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina  
dc.rights.license
Datos sujetos al derecho de propiedad intelectual  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Pino, Adrian Matias  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Concepcion del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Comunicacion y de la Educacion.  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Otras Comunicación y Medios  
dc.datacite.ContributorType
Curador  
dc.datacite.ContributorType
Curador  
dc.datacite.ContributorName
Raimondo Anselmino, Natalia  
dc.datacite.ContributorName
Gindin, Irene Lis  
dc.datacite.date
2/3/2024-6/5/2024  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Este dataset está diseñado para análisis de discurso mediático, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y estudios sobre narcoterrorismo en Rosario. El dataset contiene 599 registros y 7 columnas, cada una con información sobre noticias relacionadas con el narcoterrorismo en Rosario. - Medio: Nombre del medio de comunicación (Clarín, La Capital, Rosario3, Infobae, La Nación, El Ciudadano). - URL: Enlace a la noticia original. - Fecha: Fecha de publicación en formato YYYY-MM-DD. - Título: Título original de la noticia. - Bajada: Resumen introductorio. - Cuerpo del texto: Artículo completo. - Comentarios de Facebook: Comentarios extraídos de la sección de -Facebook. Solo se recopilaron de medios locales (La Capital, Rosario3 y El Ciudadano). En algunos casos, esta columna puede contener valores nulos (NaN). Información adicional Fecha de creación: 25 de enero de 2025. Tiempo de confección: 8 meses de recopilación, limpieza y organización de datos.  
dc.datacite.description
Metodología de Recolección y Procesamiento Los datos fueron obtenidos mediante scraping web escritos en lenguaje de programación Python, utilizando principalmente las bibliotecas selenium y newspaper3k: Selenium: Navegación automatizada, extracción de URLs y comentarios en iframes. Newspaper3k: Extracción de título, bajada y cuerpo del texto. El proceso comenzó a inicios de marzo de 2024 y demandó unos 8 meses hasta alcanzar una versión procesable en enero de 2025. Se requirieron algoritmos ad hoc para cada portal debido a diferencias en su estructura, carga dinámica de sitios web y restricciones de acceso a noticias antiguas. a) Selección y Filtrado Dado que la temática es específica, se definieron sintagmasclave para la selección de artículos. El filtrado final fue manual, realizado por el equipo del PID. b) Depuración y Limpieza Para mejorar la calidad del dataset, se eliminaron: Hipervínculos y publicidad dentro de los artículos . Publicidades en inglés en los comentarios de Facebook, detectadas con biblioteca langdetect. Elementos redundantes como publicaciones incrustadas de redes sociales.  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.FundingReference
800 202207 00094 UR  
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Rosario  
dc.subject.keyword
NARCOTERRORISMO  
dc.subject.keyword
DISCURSO  
dc.subject.keyword
MEDIOS  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
27254  
dc.datacite.awardTitle
Discursos sobre lo público-común plataformizados: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.formatedDate
2024