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dc.date.available
2025-07-01T12:28:47Z  
dc.identifier.citation
Reboucas Dos Santos, Eder; Casas, Sandra Isabel; (2025): Empirical Dataset: Expert Evaluation of API Gateway Software Metrics. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/264879  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/264879  
dc.description.abstract
Responses from seven experts over a survey. It aimed to assess the clarity and relevance of a 59 API Gateway metrics set.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Empirical Dataset: Expert Evaluation of API Gateway Software Metrics  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-07-01T10:31:53Z  
dc.description.fil
Fil: Reboucas Dos Santos, Eder. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Casas, Sandra Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Reboucas Dos Santos, Eder  
dc.datacite.Creator
Casas, Sandra Isabel  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de la Patagonia Austral  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de la Patagonia Austral  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación e Información  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.date
31/05/2025-21/06/2025  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
eng  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
The survey gathered background data on participants, including current professional sphere, primary role, years of experience, exposure to API technologies, and involvement in API-related communities. This information supported the verification of participant expertise and relevance to the API management domain. Additionally, for each metric, respondents were shown the metric name, its definition, and its category based on API management capabilities. Participants rated each metric using a five-point Likert scale (1 = Strongly Disagree to 5 = Strongly Agree) across two dimensions: (i) Clarity — the extent to which the metric definition was understandable, and (ii) Relevance — the perceived importance of the metric for assessing API Gateway quality. An online questionnaire tool was used to encourage intentional responses and minimize accidental selections.  
dc.datacite.DescriptionType
Información de Series  
dc.relationtype.isSourceOf
http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v92n237.118741  
dc.subject.keyword
API Management  
dc.subject.keyword
API Gateway  
dc.subject.keyword
Design Science Research  
dc.subject.keyword
Software Engineering  
dc.subject.keyword
Sotware Metrics  
dc.subject.keyword
Software Quality  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
27878  
dc.conicet.justificacion
La captura de datos se desarrolló online, con participantes (expertos) de todo el mundo.  
dc.datacite.formatedDate
2025