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dc.date.available
2025-07-11T11:40:14Z
dc.identifier.citation
Migone, Lucía; Grimson, Rafael; Verón, Santiago Ramón; Banchero, Santiago; (2025): GEE and python scripts for wetland mapping. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/265754
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/265754
dc.description.abstract
This repository contains Google Earth Engine (GEE) and Python code for drier-end wetland mapping in urban/peri-urban areas: The two Google Earth Engine (GEE) scripts are "S1-preproc-Wetland-LULC" and "Annual-Wetland-LULC". Both scripts generate annual and seasonal features for a single year, with the default period running from June 21st (the start of winter in the Southern Hemisphere) to June 20th of the following year (the end of autumn). Each script should be run once per year to generate its Annual Land Use/Land Cover (LULC) map. The Python script is "LULC-to-Wetlands-map" processes a series of wetland-oriented LULC maps to generate a final wetlands map.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
dc.title
GEE and python scripts for wetland mapping
dc.type
dataset
dc.date.updated
2025-07-07T09:03:44Z
dc.description.fil
Fil: Migone, Lucía. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Verón, Santiago Ramón. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Banchero, Santiago. Universidad Nacional de Luján; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2025
dc.datacite.Creator
Migone, Lucía
dc.datacite.Creator
Grimson, Rafael
dc.datacite.Creator
Verón, Santiago Ramón
dc.datacite.Creator
Banchero, Santiago
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Luján
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Naturales y Exactas
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Naturales y Exactas
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.ContributorType
RelatedPerson
dc.datacite.ContributorName
Schivo, Facundo Mauro
dc.datacite.date
06/2023-06/2025
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Full description at: https://github.com/lmigone/WetlandMapping_Toolkit
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.FundingReference
22920200100028CO
dc.datacite.FundingReference
11220200100887CO
dc.datacite.FundingReference
28720210100903CO
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.subject.keyword
Wetland mapping
dc.subject.keyword
Automated process
dc.subject.keyword
LULC classification
dc.subject.keyword
Google Earth Engine
dc.subject.keyword
Python
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
28009
dc.datacite.awardTitle
Efectos antropogénicos sobre los humedales de la cuenca del río Reconquista: diagnóstico ambiental integral, desarrollo de procesos de remediación y elaboración de protocolos para la gestión del territorio.
dc.datacite.awardTitle
Redes de humedales periurbanos: Metodologías de delimitación y monitoreo de los humedales y su conectividad
dc.datacite.awardTitle
Conectividad funcional de la red dehumedales mediante simulaciones de flujos en el marco de la teoría de grafos. Un caso de estudio de la cuenca alta del río Reconquista
dc.conicet.justificacion
Es un script
dc.datacite.formatedDate
2023-2025
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