Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.date.available
2025-07-18T11:29:20Z
dc.identifier.citation
Machini, Ariel Maximiliano Nahuel; (2025): Perspectiva consumidor-desarrollador sobre la usabilidad de APIs web. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/266545
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/266545
dc.description.abstract
La facilidad con la que las APIs web permiten acceder a diversos recursos y servicios ha hecho que su utilización se masifique y, en consecuencia, surja una nueva perspectiva de negocio, "la economía API". Debido a esto, la usabilidad se vuelve una propiedad clave para su adopción y, en un mercado competitivo, resulta de interés estudiarla en detalle. A través de una encuesta, se tuvo como objetivo investigar cómo consumidores y/o desarrolladores de APIs web perciben distintos factores de usabilidad, así como también hallar posibles relaciones entre ciertas características del perfil de los encuestados y las opiniones que dieron. Los resultados de la misma indicaron que la documentación es considerada como el factor con mayor influencia sobre la usabilidad, y la cantidad de parámetros consecutivos del mismo tipo como el factor menos influyente. Asimismo, evidencian que la opinión de los expertos no varía demasiado de la de los demás, y que la experiencia como desarrollador de software y con APIs web del encuestado puede influir sobre la opinión que este tiene respecto a determinados factores.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Perspectiva consumidor-desarrollador sobre la usabilidad de APIs web
dc.type
dataset
dc.date.updated
2025-07-18T10:56:46Z
dc.description.fil
Fil: Machini, Ariel Maximiliano Nahuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2025
dc.datacite.Creator
Machini, Ariel Maximiliano Nahuel

dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz

dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de la Patagonia Austral

dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación

dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación e Información

dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS

dc.datacite.ContributorType
DataCurator

dc.datacite.ContributorName
Casas, Sandra Isabel

dc.datacite.date
27/09/2023-01/12/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado

dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
La encuesta, realizada a través de Google Forms, constó de 43 preguntas, siendo las primeras 7 para recolectar información acerca del perfil del encuestado, las siguientes 35 relacionadas con la influencia de diferentes factores en la usabilidad de las APIs web, y la última para compartir sugerencias. Todas las preguntas relacionadas con la usabilidad de APIs web fueron de caracter cerrado, en las que el encuestado eligió un valor entre 1 y 5 (escala de Likert) para determinar cuánto creía que el factor en cuestión puede influir sobre la usabilidad de una API web.
dc.datacite.DescriptionType
Métodos

dc.relationtype.isSourceOf
11336/250526
dc.subject.keyword
MÉTRICAS
dc.subject.keyword
CALIDAD DE SOFTWARE
dc.subject.keyword
LIBRERÍAS DE SOFTWARE
dc.subject.keyword
FACTORES HUMANOS EN EL DISEÑO DE SOFTWARE
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
28218
dc.datacite.geolocation
Argentina
dc.datacite.geolocation
Uruguay
dc.datacite.geolocation
United States
dc.datacite.geolocation
Germany
dc.datacite.formatedDate
2023
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño