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dc.date.available
2025-07-18T11:29:20Z  
dc.identifier.citation
Machini, Ariel Maximiliano Nahuel; (2025): Perspectiva consumidor-desarrollador sobre la usabilidad de APIs web. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/266545  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/266545  
dc.description.abstract
La facilidad con la que las APIs web permiten acceder a diversos recursos y servicios ha hecho que su utilización se masifique y, en consecuencia, surja una nueva perspectiva de negocio, "la economía API". Debido a esto, la usabilidad se vuelve una propiedad clave para su adopción y, en un mercado competitivo, resulta de interés estudiarla en detalle. A través de una encuesta, se tuvo como objetivo investigar cómo consumidores y/o desarrolladores de APIs web perciben distintos factores de usabilidad, así como también hallar posibles relaciones entre ciertas características del perfil de los encuestados y las opiniones que dieron. Los resultados de la misma indicaron que la documentación es considerada como el factor con mayor influencia sobre la usabilidad, y la cantidad de parámetros consecutivos del mismo tipo como el factor menos influyente. Asimismo, evidencian que la opinión de los expertos no varía demasiado de la de los demás, y que la experiencia como desarrollador de software y con APIs web del encuestado puede influir sobre la opinión que este tiene respecto a determinados factores.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Perspectiva consumidor-desarrollador sobre la usabilidad de APIs web  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-07-18T10:56:46Z  
dc.description.fil
Fil: Machini, Ariel Maximiliano Nahuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Machini, Ariel Maximiliano Nahuel  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de la Patagonia Austral  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación  
dc.datacite.subject
Ciencias de la Computación e Información  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.ContributorType
DataCurator  
dc.datacite.ContributorName
Casas, Sandra Isabel  
dc.datacite.date
27/09/2023-01/12/2023  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
La encuesta, realizada a través de Google Forms, constó de 43 preguntas, siendo las primeras 7 para recolectar información acerca del perfil del encuestado, las siguientes 35 relacionadas con la influencia de diferentes factores en la usabilidad de las APIs web, y la última para compartir sugerencias. Todas las preguntas relacionadas con la usabilidad de APIs web fueron de caracter cerrado, en las que el encuestado eligió un valor entre 1 y 5 (escala de Likert) para determinar cuánto creía que el factor en cuestión puede influir sobre la usabilidad de una API web.  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/250526  
dc.subject.keyword
MÉTRICAS  
dc.subject.keyword
CALIDAD DE SOFTWARE  
dc.subject.keyword
LIBRERÍAS DE SOFTWARE  
dc.subject.keyword
FACTORES HUMANOS EN EL DISEÑO DE SOFTWARE  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
28218  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.geolocation
Uruguay  
dc.datacite.geolocation
United States  
dc.datacite.geolocation
Germany  
dc.datacite.formatedDate
2023