Datos de investigación
Resultados de las elecciones presidenciales de Argentina, 2019
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
04/12/2025
Fecha de creación:
2023/2023
Clasificación temática:
Resumen
Resultados electorales de las elecciones presidenciales de Argentina del año 2019 organizados por radio censal, departamento y provincia.
Información Técnica
La presente cartografía presenta los resultados de las elecciones presidenciales del año 2019 a nivel de provincia, departamento y radio censal. La imputación por radio se realizó considerando la cercanía de los radios a los centros de votación, los cuales fueron georreferenciados para poder establecer sus ubicación respecto de los radios. Esta modalidad de publicación (por provincia, departamento y radio censal, basados en ubicación de los puntos de votación) permite dos objetivos de gran importancia para el uso analítico de la información electoral. En primer lugar, no depender de la existencia de las cartografías de circuitos para la producción de mapas electorales. En segundo lugar, expone la información electoral en un nivel de agregación (los radios censales) para la cual se dispone de un amplio abanico de variables provenientes del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas del año 2022, las cuales pueden ser utilizadas para mejorar la comprensión de la realidad electoral del país.
Métodos
La construcción de los resultados de esta cartografía tiene varias etapas, correspondientes a cada nivel de agregación y modalidad de presentación. Para la obtención de los indicadores por partido político, se siguieron los siguientes pasos: Obtención de los resultados por mesa, incluyendo el detalle del punto de votación de cada mesa. Georreferenciación de los puntos de votación. Cálculo de los valores correspondientes a los radios censales a partir de la cercanía y votos registrados en los puntos de votación. Agregación por departamento y provincia de los votos correspondientes a cada partido político en radio censal. Cálculo de la ‘fórmula ganadora’ por cada radio, departamento y provincia. A continuación, se detalla el procedimiento y fuentes de cada una de las cinco etapas: 1. Obtención de los resultados por mesa. Se obtiene del proveedor de la información del escrutinio provisorio de la votación (Smartmatic en 2019). Para facilitar la comparabilidad y la reusabilidad de los procesamientos en las diferentes elecciones, se armonizan los datos para incorporarlos en una base de datos relacional PostgreSQL desde la cual se realizan los siguientes pasos. 2. Georreferenciación de los puntos de votación Utilizando los padrones de escuelas y otras fuentes secundarias, se atribuye una ubicación espacial (latitud y longitud) a cada establecimiento en el cual se organizó la elección. En total se trata de 14488 lugares, los cuales incluyen escuelas, clubes, sedes universitarias, entre otras. 3. Cálculo de los valores correspondientes a los radios censales Se aplica un script en lenguaje python que toma como insumo los establecimientos de votación georreferenciados, los resultados por mesa (indicando su identificador de establecimiento) y la cartografía de radios a la que se desea ajustar estos datos. El programa utiliza el inverso de la distancia al cuadrado como criterios para dar diferentes pesos a cada radio cercano a un establecimiento de votación, y tomando esos pesos como criterios distribuye los votos desde los puntos de votación a los radios. De este modo, si un punto de votación se encuentra equidistante a dos radios (a sus centroides), la mitad de los votos obtenidos por cada uno de los partidos serán asignados en partes iguales a los radios circundantes. En caso de estar un radio más lejano que otro, se le dará mayor importancia al radio más cercano (en términos de proporción de votos a imputar), siendo la delimitación por departamento el límite luego de cual los radios no pueden hacerse de votos de puntos de votación. Se incorpora también aquí una regla adicional, y es que aquellos radios que reciban menos de 1 voto en total en la distribución ponderada (la cual puede por ejemplo imputar 0,3 votos a un radio rural distante de los puntos de votación), serán ignorados en la asignación de votos (quedando así con 0 votos). 4. Agregación por departamento y provincia Para poder ofrecer diferentes niveles significativos de ‘zoom’ a la información, se calcula, a partir de la información de radios, el total de votos por departamento y por provincia de cada partido político. 5. Cálculo de las ‘fórmulas ganadoras’ Finalmente, se calcula para cada fila qué partido político (qué fórmula) ha obtenido más votos, tanto para el nivel de radio, como para el nivel del departamento y para el nivel de provincia. Este cálculo permite luego colorear en el mapa las zonas según quién obtuvo más votos en el radio. dicionalmente, se ofrece resultados según ‘orientación política comparable’. Estas orientaciones fueron elaboradas para la publicación de la cartografía a partir de fuentes secundarias , con el objetivo de que sea posible realizar comparaciones intertemporales entre los votos de frentes o partidos políticos que tuvieron continuidad en más de una ronda electoral (ej. votos del peronismo kirchnerista en 2019 en comparación con los votos del peronismo kirchnerista en 2023). Esta construcción es necesaria debido a que las fórmulas de candidatos para elecciones presidenciales se constituyen en su mayoría en forma ad-hoc (para cada elección), representando una amalgama de partidos provinciales y nacionales que dan apoyo a dicha fórmula.
Palabras clave:
Resultados electorales,
Argentina
Alcance geográfico
.
Identificador del recurso
Colecciones
Datos de Investigación(IGEHCS)
Datos de Investigación de INSTITUTO DE GEOGRAFIA, HISTORIA Y CS. SOCIALES
Datos de Investigación de INSTITUTO DE GEOGRAFIA, HISTORIA Y CS. SOCIALES
Citación
de Grande, Pablo Ernesto; Pedicino, Josefina; Bouret, Gabriela; (2025): Resultados de las elecciones presidenciales de Argentina, 2019. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/276740
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