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dc.date.available
2026-01-02T11:27:07Z  
dc.identifier.citation
Alvarez, María Guadalupe; Di Lella, Santiago; Pickholz, Mónica Andrea; Scodeller, Pablo David; Asciutto, Eliana Karina; (2026): Deglycosylation induces a novel distal conformation in the mannose receptor CD206. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/278572  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/278572  
dc.description.abstract
Deglycosylation can disrupt protein structure and dynamics in ways that compromise function. In this study, we examine the structural and functional consequences of N-glycan removal in the mannose receptor CD206, a multi-domain lectin involved in innate immunity. Using atomistic molecular dynamics simulations and AlphaFold-predicted full-length models, we provide the first comprehensive structural and dynamical characterization of CD206, which remains unresolved by experimental methods. Our simulations reveal that deglycosylation enables access to a previously undescribed concave conformational state in the distal lectin domains CTLD7–8, in contrast to the glycosylated form, which remains restricted to a convex arrangement. Principal component and normal mode analyses show that this conformational switch is tightly linked to the presence of glycosylation in certain residues, which constrains receptor flexibility and reduces conformational sampling. While both conformations share an extended global architecture, they differ in curvature, potentially influencing ligand accessibility. Functional assays with α-D-mannopyranoside (MMA), a natural-occurring ligand of CD206, and the CD206-binding tumor-homing peptide mUNO show that deglycosylation weakens canonical ligand retention and exposes new interaction sites, including regions normally shielded by glycans. These findings suggest that altered glycosylation, as seen in pathological conditions like cancer, can reshape the receptor's conformational and binding landscape, ultimately influencing immune recognition and offering new opportunities for therapeutic targeting. These findings suggest that altered glycosylation, as seen in pathological conditions like cancer, can reshape the receptor's conformational and binding landscape, with important implications for immune recognition and therapeutic targeting.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Deglycosylation induces a novel distal conformation in the mannose receptor CD206  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2026-01-02T10:41:26Z  
dc.description.fil
Fil: Alvarez, María Guadalupe. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Di Lella, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pickholz, Mónica Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Scodeller, Pablo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Química Avanzada de Catalunya; España  
dc.description.fil
Fil: Asciutto, Eliana Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2026  
dc.datacite.Creator
Alvarez, María Guadalupe  
dc.datacite.Creator
Di Lella, Santiago  
dc.datacite.Creator
Pickholz, Mónica Andrea  
dc.datacite.Creator
Scodeller, Pablo David  
dc.datacite.Creator
Asciutto, Eliana Karina  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química Biológica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Instituto de Química Avanzada de Catalunya  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Instituto de Ciencias Fisicas. - Universidad Nacional de San Martin. Instituto de Ciencias Fisicas.  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Física Atómica, Molecular y Química  
dc.datacite.subject
Ciencias Físicas  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.date
20/12/2025  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
eng  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
MD trajectories are provided in NetCDF format and were reduced reading each 25 frames due to repository size limitations. Files labeled run1, run2, etc., correspond to different replicas.  
dc.datacite.DescriptionType
Información de Series  
dc.subject.keyword
CD206  
dc.subject.keyword
Deglycosylation  
dc.subject.keyword
mUNO  
dc.subject.keyword
New distal conformation  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
30776  
dc.datacite.geolocation
Gran Buenos Aires (aglomeración urbana)  
dc.datacite.formatedDate
2025