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dc.date.available
2026-02-05T09:18:20Z
dc.identifier.citation
Casagranda, Maria Elvira; Navarro, Carlos Javier; Grau, Hector Ricardo; (2026): Base de datos de corrales y puestos ganaderos de la Puna Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/281088
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/281088
dc.description.abstract
Resumen:
El presente conjunto de datos surge ante la necesidad de especializar la información sobre la ganadería de subsistencia en la Puna Argentina, actividad económica fundamental de la región que históricamente ha estado subrepresentada en términos geográficos. El objetivo principal fue realizar un mapeo exhaustivo de corrales y puestos ganaderos para generar una base de datos con alta resolución espacial que puedan servir como proxy de la cantidad y distribución del ganado en la Puna.
Área de Estudio:
La investigación se centró en las provincias de Jujuy, Salta y Catamarca, específicamente en áreas por encima de los 3000 msnm. Esta región se caracteriza por un clima árido y semiárido, con precipitaciones estacionales (100-400 mm anuales) y una marcada amplitud térmica.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Base de datos de corrales y puestos ganaderos de la Puna Argentina
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-02-05T09:14:07Z
dc.description.fil
Fil: Casagranda, Maria Elvira. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Navarro, Carlos Javier. Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Datacion y Arqueometria. - Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Datacion y Arqueometria. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Saltajujuy. Instituto de Datacion y Arqueometria.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.rights.embargoDate
2026-04-30
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Casagranda, Maria Elvira
dc.datacite.Creator
Navarro, Carlos Javier
dc.datacite.Creator
Grau, Hector Ricardo
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucuman. Instituto de Datacion y Arqueometria. - Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Datacion y Arqueometria. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Saltajujuy. Instituto de Datacion y Arqueometria.
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Otras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.datacite.subject
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.date
01/01/2020-31/12/2025
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Metodología: El mapeo de corrales y puestos ganaderos se llevó a cabo utilizando el software QGIS, cargando imágenes de alta resolución de Google Earth para la identificación de las estructuras de corrales y puestos. Para ello, se emplearon las capas del plugin Quick Map Services, que proporciona imágenes con una resolución espacial variable de 2 a 4 metros (principalmente QuickBird), dependiendo de la zona de estudio. Para sistematizar el mapeo, el área de estudio se subdividió inicialmente en 473.656 cuadrículas de 500 metros cuadrados, cubriendo aproximadamente 12 millones de hectáreas. Posteriormente, se recorrió el territorio para identificar con puntos la ubicación de puestos y corrales. Su clasificación como activos o inactivos se basó en la presencia de rastros de heces (colores oscuros característicos). Los puestos se definieron como un habitáculo que acompaña generalmente a un corral. Este conjunto de datos se constituye así en una herramienta clave para la gestión territorial y el estudio de la densidad de uso antrópico en ambientes altoandinos. https://cnavarro.projects.earthengine.app/view/puestos-y-corrales-en-la-puna-argentina
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.FundingReference
PICT 2018-03881
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica
dc.subject.keyword
Puestos
dc.subject.keyword
Corrales
dc.subject.keyword
Mapeo
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
31305
dc.datacite.awardTitle
Transición de la megaherbivoría en el gradiente altitudinal del noroeste argentino: patrones, mecanismos causales, consecuencias ecológicas y escenarios para la optimización del territorio
dc.datacite.geolocation
Puna Argentina: -29.90041805, -64.76454177; -29.90041805, -70.02609781; -21.75403835, -64.76454177; -21.75403835, -70.02609781;
dc.datacite.formatedDate
2020-2025
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
Maps_of_corrals_and_cattleRanches_in_the_ArgentinePuna_EPSG32719.zip
Embargado hasta 30-04-2026
561.8Kb