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dc.date.available
2026-02-27T11:30:58Z
dc.identifier.citation
Tuzinkievicz, Maria Agustina; Peralta, Nadia Soledad; Castellaro, Mariano Andrés; (2026): Base de datos estructurada y matriz de categorización correspondientes a la investigación doctoral Entorno y mediación tecnológicos: su impacto en los componentes sociocognitivos de la argumentación dialógica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/282241
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/282241
dc.description.abstract
El presente conjunto de datos contiene la matriz estructurada derivada del trabajo de campo realizado en el marco de la tesis doctoral. La base está compuesta por 122 registros correspondientes a interacciones grupales y 111 variables, organizadas en dimensiones sociodemográficas, contextuales y analíticas. El dataset incluye información sobre características de las interacciones, variables institucionales y antecedentes individuales de los participantes. Asimismo, incorpora un sistema de categorización analítica que operacionaliza indicadores vinculados al análisis de la interacción, codificados tanto a nivel individual (por participante) como a nivel interactivo. La base se encuentra estructurada y lista para análisis e incluye la correspondiente descripción y categorización de columnas utilizada en la investigación original.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Base de datos estructurada y matriz de categorización correspondientes a la investigación doctoral Entorno y mediación tecnológicos: su impacto en los componentes sociocognitivos de la argumentación dialógica
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-02-23T10:17:46Z
dc.description.fil
Fil: Tuzinkievicz, Maria Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Peralta, Nadia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castellaro, Mariano Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación; Argentina
dc.rights.embargoDate
2028-02-20
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Tuzinkievicz, Maria Agustina
dc.datacite.Creator
Peralta, Nadia Soledad
dc.datacite.Creator
Castellaro, Mariano Andrés
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación. Universidad Nacional de Rosario. Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Psicología
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Psicología
dc.datacite.subject
Psicología
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorName
Curcio, Juan Manuel
dc.datacite.date
01/01/2021-31/12/2025
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
El conjunto de datos se presenta en formato Microsoft Excel (.xlsx) y está compuesto por dos hojas de cálculo. La primera hoja contiene la matriz principal de análisis, mientras que la segunda incluye el diccionario de variables, en el cual se documenta detalladamente la definición conceptual y operativa de cada variable, así como el sistema de codificación utilizado. La base está conformada por 122 registros, donde cada fila corresponde a una interacción analizada como unidad de análisis, y 111 variables organizadas en columnas. El conjunto incluye variables de distintos tipos: binarias, categóricas nominales y ordinales, cuantitativas y de registro estructurado. El sistema de codificación se encuentra explicitado en la hoja correspondiente al diccionario de variables. Los valores perdidos se representan mediante celdas vacías; en el caso de algunas variables cuantitativas, la celda vacía puede corresponder a valor cero según la lógica de construcción del instrumento. El archivo fue creado y estructurado en Microsoft Excel. Si bien las variables derivadas se encuentran definidas en la matriz, sus valores no están precargados, ya que los cálculos y procesos de normalización fueron realizados posteriormente mediante software estadístico externo. Por lo tanto, el archivo puede requerir una leve normalización previa al análisis, dependiendo del software utilizado. Los datos se encuentran debidamente anonimizados, habiéndose eliminado identificadores personales directos. La recolección de información se realizó bajo consentimiento informado que contempla el uso de datos anonimizados para fines académicos y científicos. El diseño metodológico de la investigación corresponde a un enfoque cuantitativo. La codificación de las categorías analíticas fue realizada de manera manual y se aplicaron procedimientos de confiabilidad intercodificador para asegurar la consistencia en la categorización. El archivo no incluye sintaxis ni scripts de análisis.
dc.datacite.description
El conjunto de datos deriva de un estudio de diseño explicativo y corte transversal, desarrollado entre los años 2021 y 2025 en universidades públicas y privadas. La investigación se llevó a cabo con estudiantes de las carreras de Psicología y Psicopedagogía. La población objetivo estuvo conformada por estudiantes universitarios de dichas carreras, seleccionados mediante un procedimiento de muestreo aleatorio. La muestra total estuvo compuesta por más de 300 participantes. Posteriormente, se aplicaron criterios de inclusión específicos, entre ellos un límite etario de hasta 30 años al momento de la recolección de los datos. Las interacciones constituyen la unidad de análisis del dataset. Estas fueron diseñadas experimentalmente y consistieron en tareas académicas estructuradas bajo la modalidad de juego de roles. Cada interacción tuvo una duración aproximada de 30 minutos y fue registrada mediante grabación de audio para su posterior transcripción y análisis. El sistema de categorías analíticas fue construido a partir de un marco teórico previo, que orientó la operacionalización de las variables incluidas en la matriz de datos. El procesamiento y análisis estadístico de los datos se realizó posteriormente utilizando el software R, donde se efectuaron las transformaciones y procedimientos de normalización requeridos para el análisis.
dc.datacite.description
Archivo depositado: base_para_repositorio.xlsx. Formato: Microsoft Excel (.xlsx) El depósito contiene un único archivo estructurado en dos hojas de cálculo: 1. Hoja: “base” Contiene la matriz principal de datos utilizada para el análisis. Cada fila corresponde a una interacción, definida como unidad de análisis. Cada columna representa una variable. La primera fila contiene los encabezados con los nombres de las variables. Las variables se encuentran organizadas en bloques temáticos consecutivos que incluyen: Variables sociodemográficas Variables contextuales Variables institucionales Variables analíticas derivadas del sistema de categorización La hoja contiene exclusivamente datos estructurados y no incluye instrucciones adicionales. 2. Hoja: “columnas descripción” Contiene el diccionario de variables del conjunto de datos. La primera columna incluye el nombre de cada variable tal como aparece en la hoja “base”. La segunda y tercera columna detallan los valores posibles y su correspondiente descripción o significado. Se documenta el sistema de codificación utilizado en cada caso.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.DescriptionType
Otro
dc.relationtype.isSourceOf
11336/282433
dc.relationtype.isSourceOf
11336/259095
dc.subject.keyword
argumentación dialógica
dc.subject.keyword
conflicto sociocognitivo
dc.subject.keyword
entornos tecnológicos
dc.subject.keyword
mediación tecnológica
dc.subject.keyword
estudiantes universitarias y universitarios
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
31674
dc.datacite.geolocation
Argentina: -35.56362419614841, -64.63061743252089
dc.datacite.formatedDate
2021-2025
Archivos del conjunto de datos
Archivo
Notas de uso
Tamaño
Base_para_repositorio.xlsx
Embargado hasta 20-02-2028
73.65Kb