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dc.date.available
2026-03-03T11:24:35Z  
dc.identifier.citation
Ares, Sofía Estela; (2026): Índice de bienestar de los pueblos bonaerenses. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/282399  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/282399  
dc.description.abstract
En la Geografía argentina hay una producción académica importante sobre calidad de vida y bienestar, desarrollada en distintas escalas de análisis, como son provincias, partidos/departamentos o radios censales. Este conjunto de datos surgió con el objetivo de analizar el bienestar de la población residente en los pueblos pequeños (menos de 2000 habitantes) y grandes (2000 a 19999 pobladores) de la provincia de Buenos Aires en 2010. Se trata de una medida de síntesis de implantación puntual, con lo cual es posible obtener un panorama general de la configuración del bienestar en la provincia de Buenos Aires.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Índice de bienestar de los pueblos bonaerenses  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2026-03-03T10:09:51Z  
dc.description.fil
Fil: Ares, Sofía Estela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales; Argentina. Univ.nac.de Mar del Plata / Fac.de Humanidades / Dto.de Geografia / Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio;  
dc.datacite.PublicationYear
2026  
dc.datacite.Creator
Ares, Sofía Estela  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales  
dc.datacite.affiliation
Univ.nac.de Mar del Plata / Fac.de Humanidades / Dto.de Geografia / Grupo de Estudios Sobre Población y Territorio  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Otras Geografía Económica y Social  
dc.datacite.subject
Geografía Económica y Social  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.date
03/05/2023-30/08/2023  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
La operacionalización del concepto de bienestar se ha realizado teniendo en cuenta los antecedentes y las fuentes de datos disponibles. En este sentido, se entiende que el bienestar reúne a diez indicadores pertenecientes a cuatro dimensiones. En cuanto al método de agregación, se ha optado por el de la media ponderada, un método. Como resultado de la aplicación de este método se ha obtenido un Índice de Bienestar de Pueblos Bonaerenses (IBPB). Para el estudio del bienestar se han usado fuentes secundarias de datos, el Censo Nacional de Población de 2010, el Plan Nacional para la reducción del riesgo de desastres 2018-2023 e información concerniente al uso deplaguicidas correspondiente al año 2010. El procedimiento seguido se describe a continuación. En primer lugar con los datos se construyó la matriz de datos originales, base para el cálculo de la matriz de datos índice. Esta es el insumo para su estandarización por puntajes Z. Por último, se hizo una ponderación de cada uno de los indicadores y se obtuvo un índice de bienestar a escala de las localidades con menos de 20.000 pobladores en 2010. El índice reune indicadores de las siguientes dimensiones: educación y empleo; saneamiento y vivienda; tics; ambiente.  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/232880  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/224263  
dc.subject.keyword
BIENESTAR  
dc.subject.keyword
PROVINCIA DE BUENOS AIRES  
dc.subject.keyword
PUEBLOS  
dc.subject.keyword
TERRITORIO  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
31743  
dc.datacite.geolocation
Buenos Aires  
dc.datacite.formatedDate
2023