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dc.date.available
2026-03-31T09:47:22Z
dc.identifier.citation
Raimondo Anselmino, Natalia; Gindin, Irene Lis; (2026): Tweets relacionados con narcoterrorismo en Rosario, Argentina (Marzo a Mayo de 2024). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/283914
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/283914
dc.description.abstract
Este dataset se construyó en el marco del Proyecto "Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido" ejecutado en el Centro de Investigaciones en Mediatizaciones de la Universidad Nacional de Rosario. Con el fin de caracterizar la plataformización del discurso público-común, se seleccionó un caso único de caracter instrumental cuyo dominio empírico abarca un conjunto voluminoso de discursos de distinto tipo vinculados al "narcoterrorismo". Este registro comprende, entonces, una porción de esos discursos, aquellas publicaciones en la plataforma X referidos al "narcoterrorismo" en Rosario entre marzo y mayo de 2024.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Tweets relacionados con narcoterrorismo en Rosario, Argentina (Marzo a Mayo de 2024)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-03-31T09:34:27Z
dc.description.fil
Fil: Raimondo Anselmino, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gindin, Irene Lis. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Raimondo Anselmino, Natalia
dc.datacite.Creator
Gindin, Irene Lis
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Córdoba
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Antropología de Córdoba. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Instituto de Antropología de Córdoba
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Villa Maria. Centro de Conocimiento, Formacion E Investigacion En Estudios Sociales. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Centro de Conocimiento, Formacion E Investigacion En Estudios Sociales.
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Humanidades y Artes
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ciencias Sociales Interdisciplinarias
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Sociales
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorName
Cellone, Franco
dc.datacite.ContributorName
Aguilera Matute, Ezequiel de Jesus
dc.datacite.ContributorName
Sollberg, Dolores
dc.datacite.ContributorName
Milano, Tomas
dc.datacite.ContributorName
Musante, María Clara
dc.datacite.ContributorName
Abrach, María Beatriz
dc.datacite.ContributorName
Leale, Guillermo
dc.datacite.ContributorName
Echecopar, Cecilia Marcela
dc.datacite.ContributorName
Torres, Pablo
dc.datacite.ContributorName
Aráoz, Verónica
dc.datacite.ContributorName
PINO, ADRIAN MATIAS
dc.datacite.ContributorName
Perez Zamora, Emmanuel Antonio
dc.datacite.ContributorName
Sartorio, Alejandro Roberto
dc.datacite.ContributorName
Alomar, Francisco
dc.datacite.date
06/2024-02/2026
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Este dataset está diseñado para el análisis del discurso público digital, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y estudios sobre comunicación política y mediática en redes sociales. El dataset contiene 414 registros y múltiples variables asociadas a publicaciones realizadas en la red social X por actores políticos y medios de comunicación en Argentina. Cada registro corresponde a un tweet e incluye información sobre el contenido textual, características estructurales y métricas de interacción. Entre las principales variables se encuentran: actor_tipo: Tipo de actor usuario (medio / político). actor_id_anon: Identificador anonimizado del usuario. rawContent: Contenido textual de la publicación. date: Fecha de publicación (con posible redondeo para la versión pública). likeCount, retweetCount, replyCount, quoteCount, viewCount: Métricas de interacción. hashtags: Hashtags presentes en la publicación. lang: Idioma del tweet. tiene_link, tiene_media: Variables indicadoras de presencia de enlaces o contenido multimedia. Con el objetivo de cumplir con las políticas de protección de datos, se eliminaron variables que permiten la identificación directa o la trazabilidad hacia los perfiles originales (como user, url, mentionedUsers, links y media). Asimismo, algunas variables fueron transformadas o recodificadas para reducir riesgos de reidentificación. El dataset incluye exclusivamente publicaciones de figuras públicas y cuentas institucionales, cuyo contenido reviste carácter público.
dc.datacite.description
Para la recolección de las publicaciones de este dataset se implementó una estrategia de captura mixta, a partir de la combinación de procedimientos automatizados con técnicas manuales. En la primera etapa se utilizó Twscrape, una librería de scraping web desarrollada en Python para la extracción automatizada de contenido de X. La recolección automatizada se configuró utilizando dos tipos de parámetros: la identificación de cuentas relevantes para el fenómeno estudiado y la delimitación temporal del período de análisis. Posteriormente, se realizó un filtrado temático automático basado en sintagmas clave ponderados. Para ello se tuvo en cuenta la identificación de expresiones relevantes y la asignación de pesos diferenciales según su capacidad discriminante. Por último, se llevó a cabo la revisión artesanal posterior al filtrado automático. En la segunda etapa, se hizo una recolección manual asistida utilizando la sintaxis de búsqueda avanzada de la propia plataforma X. El esquema de consultas se estructuró a partir de cuatro principios metodológicos: el filtrado progresivo, la especificidad de la fuente, la delimitación temporal y el incremento de especificidad temática.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.FundingReference
80020220700094 UR
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Rosario
dc.relationtype.isSourceOf
https://cim.unr.edu.ar/publicaciones/1/libros/181/la-mediatizacion-insomne-40-anos-de-suenos-y-pesadillas-democraticas
dc.relationtype.isSourceOf
https://amidibiblioteca.amidi.mx/index.php/AB/catalog/book/84
dc.subject.keyword
NARCOTERRORISMO
dc.subject.keyword
DISCURSO
dc.subject.keyword
MEDIOS
dc.subject.keyword
PLATAFORMA X
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
32346
dc.datacite.awardTitle
Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido
dc.datacite.geolocation
Argentina
dc.datacite.formatedDate
2024-2026
Archivos del conjunto de datos
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Notas de uso
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