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Datos de investigación

Colección de Syngnathidae Bonaparte, 1831, Museo Municipal de Ciencias Naturales "Lorenzo Scaglia" - MMPEA

Autores: Llanos, Elizabeth NoemiIcon ; Cervellini, Daniel Enrique; Errecalde, Gerardo Mauricio; Pujol, Maria Gabriela
Publicador: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito: 14/04/2026
Fecha de recolección: 06/2004-09/2025
Clasificación temática:
Conservación de la Biodiversidad

Resumen

La colección de Ictiología del Museo Municipal de Ciencias Naturales “Lorenzo Scaglia” representa un valioso acervo biológico para la investigación taxonómica, ecológica y conservacionista. Parte de esta colección, referida a Syngnathidae, ha sido conformada a lo largo de más de dos décadas e incluye ejemplares de caballitos de mar (Hippocampus), peces aguja (Leptonotus y Syngnathus) y otros representantes, recolectados en el Mar Argentino mediante campañas científicas, donaciones del público general y aportes de pescadores.

Métodos

Study extent El área de estudio corresponde principalmente a localidades costeras del Mar Argentino, específicamente en sectores como Escollera Norte en Mar del Plata, Miramar y Monte Hermoso en la provincia de Buenos Aires, Las Grutas y San Antonio Este en la provincia de Río Negro, y Puerto Rawson en Chubut. Esta colección refleja una significativa diversidad y distribución de especies endémicas en el ecosistema marino costero del Atlántico Sur de Argentina. Sampling Los registros provenientes de la Escollera Norte en Mar del Plata se obtuvieron mediante buceo autónomo, lo que permitió la observación directa y recolección manual de ejemplares. En contraste, la mayoría de los registros de Las Grutas y Bahía San Antonio se recolectaron utilizando snorkel para visualizar los ejemplares que se encontraron en los rafters. Este método facilitó la captura y observación en ambientes someros y de baja profundidad, adaptados a las características particulares de estas áreas costeras del Mar Argentino. Method steps Se comenzó con la recolección del material biológico de Syngnathidae, principalmente caballitos de mar (Hippocampus spp.) y peces aguja, provenientes del Mar Argentino. Estos ejemplares fueron obtenidos a través de campañas científicas de larga duración, donaciones del público general y aportes de pescadores. Una vez recolectados, los ejemplares fueron depositados en el Área de Ecología de Ambientes Acuáticos del Museo Municipal de Ciencias Naturales Lorenzo Scaglia en Mar del Plata, donde se llevó a cabo un diagnóstico del estado general del material biológico. En esta instancia, se procedió a la curación o purga: se conservaron los especímenes en buen estado y se descartaron aquellos deteriorados, manteniendo, sin embargo, la información asociada para digitalización. Para cada ejemplar se recopiló toda la información disponible, incluyendo identificación taxonómica, lugar y fecha de colección, colector, estado reproductivo y condiciones ecológicas. Se llevaron a cabo procesos curatoriales como el reemplazo de solventes y recipientes, reetiquetado y fotografía de los ejemplares para acompañar cada registro digital. Con esta información se construyó una base de datos institucional interna del museo, que permitió seleccionar registros con integridad y relevancia para su publicación en la plataforma internacional Global Biodiversity Information Facility (GBIF). Esta digitalización buscó facilitar el acceso global a la colección y promover investigaciones sobre la biodiversidad, distribución y conservación de estos organismos.
Palabras clave: DIGITALIZACIÓN, HIPOCCAMPUS
Alcance geográfico
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Alcance geográfico

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Identificador del recurso
URI: http://hdl.handle.net/11336/284673
Colecciones
Datos de Investigación(CCT - MAR DEL PLATA)
Datos de Investigación de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - MAR DEL PLATA
Citación
Llanos, Elizabeth Noemi; Cervellini, Daniel Enrique; Errecalde, Gerardo Mauricio; Pujol, Maria Gabriela; (2026): Colección de Syngnathidae Bonaparte, 1831, Museo Municipal de Ciencias Naturales "Lorenzo Scaglia" - MMPEA. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/284673
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