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dc.date.available
2026-04-15T11:28:27Z  
dc.identifier.citation
Nari, Patricia Olga; Quijano, Juan Antonio; Palis, Estela; Mazzaro, Francisco; Lobato, Sabrina; Ledesma, María Angélica; Grandinetti, Rita; Cao, Horacio; Cravacuore, Daniel Alberto; Aguerre, Lucía; Moreira Slepoy, Javier Leonardo; (2026): Base de datos del proyecto PISAC COVID-19 'Capacidades estatales en una agenda municipal post pandemia'. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/284797  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/284797  
dc.description.abstract
Base de datos del proyecto PISAC COVID-19 'Capacidades estatales en una agenda municipal post pandemia' (código N.º 00043), financiado por la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica con fondos del Banco Interamericano de Desarrollo. El proyecto tuvo como objetivo general producir conocimiento sobre las capacidades públicas de los gobiernos locales argentinos para el abordaje de la nueva agenda de las ciudades post pandemia, y diseñar modelos de innovación en gestión municipal según perfiles de municipio. Para ello se indagó sobre la agenda local preexistente y emergente, las capacidades institucionales y prestacionales, la digitalización de la gestión, las relaciones de cooperación interjurisdiccional (RIG) y los cambios operados durante y después de la emergencia sanitaria de 2020-2021. El relevamiento se realizó mediante un cuestionario estructurado aplicado en entrevistas virtuales y presenciales a 123 gobiernos locales de distintos tamaños poblacionales y todas las regiones del país, con excepción de las provincias de San Luis y Salta. El trabajo fue llevado adelante por un equipo interinstitucional de investigadoras e investigadores distribuido en nueve nodos universitarios de Argentina.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Base de datos del proyecto PISAC COVID-19 'Capacidades estatales en una agenda municipal post pandemia'  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2026-04-14T09:54:40Z  
dc.description.fil
Fil: Nari, Patricia Olga. Universidad Nacional de Rosario; Argentina  
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Fil: Quijano, Juan Antonio. Universidad Nacional de San Juan; Argentina  
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Fil: Palis, Estela. Universidad Nacional de La Rioja; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mazzaro, Francisco. Gobierno de la Provincia de Chaco. Escuela de Gobierno de la Provincia del Chaco.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Lobato, Sabrina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Ledesma, María Angélica. Universidad Nacional de Santiago del Estero; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grandinetti, Rita. Universidad Nacional de Rosario; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cao, Horacio. Ministerio del Interior; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cravacuore, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Quilmes; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aguerre, Lucía. Comision de Investigaciones Cientificas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigacion Sobre Conocimiento y Politicas Publicas.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Moreira Slepoy, Javier Leonardo. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2026  
dc.datacite.Creator
Nari, Patricia Olga  
dc.datacite.Creator
Quijano, Juan Antonio  
dc.datacite.Creator
Palis, Estela  
dc.datacite.Creator
Mazzaro, Francisco  
dc.datacite.Creator
Lobato, Sabrina  
dc.datacite.Creator
Ledesma, María Angélica  
dc.datacite.Creator
Grandinetti, Rita  
dc.datacite.Creator
Cao, Horacio  
dc.datacite.Creator
Cravacuore, Daniel Alberto  
dc.datacite.Creator
Aguerre, Lucía  
dc.datacite.Creator
Moreira Slepoy, Javier Leonardo  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de San Juan  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de La Rioja  
dc.datacite.affiliation
Gobierno de la Provincia de Chaco. Escuela de Gobierno de la Provincia del Chaco.  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tierra del Fuego  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Santiago del Estero  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Ministerio del Interior  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Quilmes  
dc.datacite.affiliation
Comision de Investigaciones Cientificas de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigacion Sobre Conocimiento y Politicas Publicas.  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario  
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Córdoba  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Ciencia Política  
dc.datacite.subject
Administración Pública  
dc.datacite.ContributorType
Recolector de datos  
dc.datacite.ContributorName
Rodríguez, Exequiel David  
dc.datacite.date
1/7/2021-31/12/2021  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Base de datos construida a partir de los respuestas a las encuestas realizadas a gobiernos locales, en el marco del proyecto PISAC COVID-19 'Capacidades estatales en una agenda municipal postpandemia'  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.datacite.FundingReference
00043  
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia. Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/218415  
dc.relationtype.isSourceOf
https://www.atenaeditora.com.br/catalogo/artigo-revista/perfiles-de-digitalizacion-de-la-gestion-de-gobiernos-locales-el-caso-argentino-digitalization-profiles-of-local-government-management-the-argentinean-case  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/247519  
dc.subject.keyword
CAPACIDADES ESTATALES  
dc.subject.keyword
GOBIERNOS LOCALES  
dc.subject.keyword
COVID-19  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
32627  
dc.datacite.awardTitle
PISAC COVID-19  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.formatedDate
2021