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dc.date.available
2026-04-16T11:17:10Z
dc.identifier.citation
Raimondo Anselmino, Natalia; Gindin, Irene Lis; Echecopar, Cecilia Marcela; Musante, María Clara; (2026): Dataset de intervenciones compartidas a través de WhatsApp sobre narcoterrorismo, clasificadas según variables nominales para su estudio sociosemiótico (ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe, Argentina; marzo a mayo de 2024). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/284947
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/284947
dc.description.abstract
Estos datos han sido generados el marco del Proyecto "Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido", ejecutado en el Centro de Investigaciones en Mediatizaciones de la Universidad Nacional de Rosario. Con el fin de caracterizar la plataformización del discurso público-común, se seleccionó un caso único de carácter instrumental cuyo dominio empírico abarca un conjunto voluminoso de discursos de distinto tipo vinculados al "narcoterrorismo".
Específicamente, este set ha sido publicado originalmente en el repositorio de datos de la Universidad Nacional de Rosario y colecciona 203 registros, cada uno de los cuales remite a una intervención (de texto, imagen o video) circulante en la plataforma de WhatsApp, que refiere a una serie de acontecimientos violentos suscitados en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) entre marzo y mayo de 2024.
Para la recolección se aplicó la técnica de muestreo no probabilístico conocida como estrategia de “bola de nieve” y lo compendiado ha sido sistematizado en una matriz de datos mediante la cual se clasificó una serie de atributos o propiedades de cada unidad constituidos en variables. De manera que, la matriz está compuesta por 13 variables cualitativas nominales con sus respectivas categorías que, dado el enfoque teórico-metodológico de la investigación, se orientan a reconocer las operaciones enunciativas recurrentes en los discursos así datificados. Las definiciones operativas involucradas en el diseño de la matriz han sido publicadas en Musante, Echecopar, Raimondo Anselmino y Gindin (2025), paper vinculado a este dataset. Se anexa además a cada registro un campo con observaciones cualitativas.
Se recomienda leer más información sobre el dataset original en: https://doi.org/10.57715/UNR/QZGZUR
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Dataset de intervenciones compartidas a través de WhatsApp sobre narcoterrorismo, clasificadas según variables nominales para su estudio sociosemiótico (ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe, Argentina; marzo a mayo de 2024)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-04-16T09:01:47Z
dc.description.fil
Fil: Raimondo Anselmino, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gindin, Irene Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Echecopar, Cecilia Marcela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones; Argentina
dc.description.fil
Fil: Musante, María Clara. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Politicas y Relaciones Internacionales. Escuela de Comunicación Social; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Raimondo Anselmino, Natalia
dc.datacite.Creator
Gindin, Irene Lis
dc.datacite.Creator
Echecopar, Cecilia Marcela
dc.datacite.Creator
Musante, María Clara
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Politicas y Relaciones Internacionales. Escuela de Comunicación Social
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario / Facultad de Cs.exactas Ingenieria y Agrimensura / Tecnicatura En Inteligencia Artificial
dc.datacite.affiliation
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Córdoba
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales. Instituto de Investigaciones. Centro de Investigaciones en Mediatizaciones
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Politicas y Relaciones Internacionales. Escuela de Comunicación Social
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.affiliation
Universidad Abierta Interamericana
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Comunicación de Medios y Socio-cultural
dc.datacite.subject
Comunicación y Medios
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.subject
Ciencias Sociales Interdisciplinarias
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Sociales
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorType
Other
dc.datacite.ContributorName
Coiuttu, Natalia
dc.datacite.ContributorName
Alomar, Francisco
dc.datacite.ContributorName
Leale, Guillermo
dc.datacite.ContributorName
Aguilera Matute, Ezequiel de Jesus
dc.datacite.ContributorName
Cellone, Franco
dc.datacite.ContributorName
Aráoz, Verónica
dc.datacite.ContributorName
Pino, Adrian Matias
dc.datacite.ContributorName
Sánchez, Daniela
dc.datacite.ContributorName
Perez Zamora, Emmanuel Antonio
dc.datacite.ContributorName
Milano, Tomás
dc.datacite.ContributorName
Sartorio, Alejandro Roberto
dc.datacite.date
07/10/2025-01/04/2026
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.57715/UNR/QZGZUR
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
El presente dataset colecciona y clasifica 203 unidades de observación (UO) correspondientes a intervenciones circulantes en la plataforma WhatsApp, relativas a una serie de acontecimientos violentos ocurridos en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) entre el 2 de marzo y el 6 de mayo de 2024.
Cada una de estas unidades remite a materiales en diversos soportes significantes —texto, imagen y video— que, en el marco de esta investigación, fueron sistematizados mediante una matriz de datos compuesta por trece variables cualitativas nominales organizadas en tres dimensiones de análisis: la dimensión significante del discurso, la dimensión pragmático-informativa y la dimensión enunciativa.
El conjunto forma parte de una investigación más amplia dedicada a caracterizar las estrategias enunciativas empleadas en discursos sobre asuntos públicos que circulan en plataformas mediáticas contemporáneas.
En su estado original, el dataset comprende 221 registros porque contiene otras 18 UO en soporte audio, que no son compartidas en este repositorio dado que, al ser mensajes de voz, pueden contener identificadores directos e indirectos de la persona cuya privacidad se procura no vulnerar.
dc.datacite.description
Para la recolección de las unidades de observación se aplicó, a través de la propia plataforma WhatsApp, la técnica de muestreo no probabilístico conocida como estrategia de bola de nieve.
Como protocolo de recogida de información, se solicitó a usuarios contactados que reenviaran todos los mensajes relacionados con los acontecimientos bajo estudio que hubieran enviado o recibido durante el período delimitado, requiriendo que, a su vez, replicaran la solicitud entre sus propios contactos para incrementar progresivamente la cantidad de usuarios informantes.
A diferencia del resto de los datasets construidos en esta investigación, el corpus de WhatsApp fue recuperado de modo artesanal, sin mediación de herramientas automáticas de extracción. Dicho procedimiento permitió reunir un conjunto de intervenciones efectivamente circulantes, pero no recuperar el sistema completo de intercambios discursivos en el que cada una se inscribía originalmente.
Tras un proceso de limpieza y normalización de lo recepcionado, se coleccionaron 221 unidades, posteriormente sistematizadas en una matriz originalmente diseñada en Google Sheets y luego exportada a formatos XLS y CSV. De esos 221 registros, en el dataset compartido en este repositorio se compendian 203 UO, porque las 18 restantes contienen voz y ese soporte puede brindar indicadores directos o indirectos de la persona.
dc.datacite.description
En este repositorio se comparten:
una carpeta comprimida que contiene las 203 unidades de observación recolectadas y debidamente anonimizadas, correspondientes a intervenciones circulantes en WhatsApp, clasificadas en 124 imágenes, 63 textos lingüísticos, 14 enlaces y 2 videos; dentro del subconjunto de imágenes se distinguen, además, 95 capturas de pantalla, 17 fotografías y 12 composiciones gráficas;
un archivo en formato XLS que contiene la matriz de análisis mediante la cual se clasifican las UO según las trece variables cualitativas nominales construidas;
un archivo de la matriz en formato CSV, a fin de facilitar su apertura y reutilización en entornos informáticos diversos;
Tanto en el archivo XLS como en el CSV se incluye, además, un campo de observaciones cualitativas por registro, producto de la observación artesanal de las UO.
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.DescriptionType
Otro
dc.datacite.FundingReference
80020220700094UR
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Rosario
dc.relationtype.isSourceOf
11336/284965
dc.relationtype.isSourceOf
11336/284967
dc.relationtype.isSourceOf
11336/284966
dc.subject.keyword
WHATSAPP
dc.subject.keyword
NARCOTERRORISMO
dc.subject.keyword
DISCURSOS SOCIALES
dc.subject.keyword
INTERVENCIONES
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
32761
dc.datacite.awardTitle
Discursos sobre lo público-común plataformizados: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativasempleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido
dc.datacite.geolocation
Rosario
dc.datacite.formatedDate
2025-2026
Archivos del conjunto de datos
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Notas de uso
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