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dc.date.available
2026-04-29T09:29:13Z  
dc.identifier.citation
Dumón, Analía Delina; Mattio, Maria Fernanda; Torrico Ramallo, Ada Karina; Guillot Giraudo, Walter; Figueruelo, Andrea Mariana; Genero, Marcela; Donadio, Horacio; Néstor, Franz; Moschini, Ricardo Carlos; Salomon, Alejandro; (2026): Monitoreo de insectos vectores del Mal de Río Cuarto virus en lotes de avena y gramíneas de Córdoba y La Pampa durante el 2025. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/286112  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/286112  
dc.description.abstract
En Argentina el virus del mal de Río Cuarto (MRCV) causa importantes pérdidas económicas en los cultivos de maíz (Zea mays L.). Los cereales de invierno actúan como reservorios tanto del virus como de sus vectores (Hemiptera: Delphacidae). Durante los meses de primavera tardía-verano, el principal vector (Delphacodes kuscheli Fennah) y otros delfácidos experimentan cambios significativos vinculados a la selección de las especies vegetales hospedantes. Estos insectos se desplazan desde sus hospedantes reproductivos primarios (gramíneas invernales) hacia hospedantes alternativos, donde desarrollan comportamientos migratorios específicos. El análisis de la diversidad de hospedantes estivales de los vectores revela un complejo sistema de relaciones planta-insecto que incluye tanto cultivos de importancia económica como especies vegetales silvestres, con implicancias directas para la epidemiología del mal de Río Cuarto. Estos datos de investigación generados por especialistas del INTA y CONICET, presenta las proyecciones epidemiológicas para la enfermedad del Mal de Río Cuarto en el suroeste de Córdoba y el centro-este de La Pampa. Utilizando un modelo matemático predictor alimentado con variables climáticas invernales, el estudio estima la abundancia de adultos macrópteros de "chicharritas" (Delphacodes kuscheli y otros), vectores del virus del Mal de Río Cuarto, al 30 de noviembre de 2025. A partir de estos datos, surge un comunicado, el cual tiene importancia para la comunidad científica, contribuyendo a la revalidación y adaptación de modelos matemáticos de predicción ante las condiciones agroecológicas actuales, aportando datos actualizados sobre una enfermedad endémica, integrando estudios de infectividad de vectores bajo condiciones controladas, lo que Representa un esfuerzo coordinado entre diversas unidades del INTA (IPAVE, Clima y Agua, y agencias de extensión), CONICET (UFYMA) y la universidad (UNRC). A su vez, también es fundamental para el sector agropecuario ya que, identifica niveles de población "Alta" para zonas críticas como Río Cuarto, Adelia María y Santa Rosa, permitiendo al productor anticiparse al riesgo, ofrece pautas de manejo concretas para mitigar el impacto económico, tales como evitar la coincidencia de los picos poblacionales del vector con las etapas más susceptibles del maíz (VE a V4) y, recomienda el uso de híbridos tolerantes, un manejo adecuado del estrés del cultivo y el tratamiento sistémico de semillas para reducir la presión de inóculo. A su vez, se presentan los resultados de monitoreos de vectores tras la cosecha de cereales invernales a fin de determinar su potencial rol en la transmisión al maíz. La comprensión de estos patrones de hospedaje estival es fundamental para el desarrollo de estrategias de manejo integrado del mal de Río Cuarto. La capacidad del vector para utilizar múltiples hospedantes durante el verano, combinada con su capacidad de dispersión, presenta desafíos significativos para el control de la enfermedad.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Monitoreo de insectos vectores del Mal de Río Cuarto virus en lotes de avena y gramíneas de Córdoba y La Pampa durante el 2025  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2026-04-29T09:07:26Z  
dc.description.fil
Fil: Dumón, Analía Delina. Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatologia y Modelizacion Agricola. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Unidad de Fitopatologia y Modelizacion Agricola.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mattio, Maria Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
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Fil: Guillot Giraudo, Walter. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
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Fil: Figueruelo, Andrea Mariana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
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Fil: Genero, Marcela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
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Fil: Donadio, Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
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Fil: Néstor, Franz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
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Fil: Moschini, Ricardo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
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Fil: Salomon, Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina  
dc.rights.embargoDate
2028-03-31  
dc.datacite.PublicationYear
2026  
dc.datacite.Creator
Dumón, Analía Delina  
dc.datacite.Creator
Mattio, Maria Fernanda  
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Torrico Ramallo, Ada Karina  
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Guillot Giraudo, Walter  
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Figueruelo, Andrea Mariana  
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Genero, Marcela  
dc.datacite.Creator
Donadio, Horacio  
dc.datacite.Creator
Néstor, Franz  
dc.datacite.Creator
Moschini, Ricardo Carlos  
dc.datacite.Creator
Salomon, Alejandro  
dc.datacite.affiliation
Instituto Nacional de Tecnologia Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatologia y Modelizacion Agricola. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Cordoba. Unidad de Fitopatologia y Modelizacion Agricola.  
dc.datacite.affiliation
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Agrícolas  
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Otras Ciencias Agrícolas  
dc.datacite.subject
CIENCIAS AGRÍCOLAS  
dc.datacite.subject
Virología  
dc.datacite.subject
Ciencias Biológicas  
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CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.ContributorType
Other  
dc.datacite.ContributorType
Other  
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Other  
dc.datacite.ContributorName
Barcenilla, Milene Rocio  
dc.datacite.ContributorName
Morales Cataldo, María Josefina  
dc.datacite.ContributorName
Ranieri, Verónica  
dc.datacite.date
01/08/2025-20/12/2025  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.FundingReference
336-6282-PL  
dc.datacite.FunderName
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria  
dc.relationtype.isSourceOf
https://www.sbcor.org.ar/  
dc.subject.keyword
MAL DE RIO CUARTO VIRUS  
dc.subject.keyword
MONITOREO DE INSECTOS VECTORES  
dc.subject.keyword
INSECTOS MACRÓPTEROS  
dc.subject.keyword
HOSPEDANTES ALTERNATIVOS  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
33527  
dc.datacite.awardTitle
Estrategias de manejo diferencial del cultivo de maíz frente a la enfermedad de Mal de Río Cuarto en el sur de Córdoba y norte de La Pampa  
dc.datacite.geolocation
SAN AMBROSIO: -33,2903, -64,1811  
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HOLMBERG: -33,2228, -64,4553  
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CORONEL MOLDES: -33,5183, -64,6831  
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ADELIA MARIA: -33,6142, -64,0531  
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ANGUIL: -36,6017, -63,9608  
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RODEO VIEJO: -32.9136, -64.6632  
dc.datacite.formatedDate
2025