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Datos de investigación: cómo los metadatos potencian su citabilidad y accesibilidad

Una descripción detallada de los conjuntos de datos de investigación aumenta su visibilidad, facilita su reutilización y genera un mayor impacto en la comunidad científica.

La indexación en el RI CONICET Digital: Google, BASE y otros

La indexación en estas plataformas fomenta la colaboración entre investigadores de todo el mundo, promoviendo la ciencia abierta y acortando la brecha de acceso al conocimiento.

Datos de Investigación: la importancia de un título descriptivo en la creación de un conjunto de datos de investigación

Al elegir un título para un conjunto de datos de investigación, es clave reflejar detalles específicos que permitan a la comunidad científica identificar fácilmente su temática, optimizando la visibilidad y facilitando su consulta o reutilización.

Datos de Investigación: formatos aceptados para la publicación de un conjunto de datos

La siguiente guía describe las prácticas óptimas para su preservación de acuerdo a los principios FAIR y los formatos recomendados para compartir datos de investigación según el área de conocimiento.

Datos de Investigación: el proceso de anonimizar

Cumplir con la normativa requiere la anonimización adecuada de los datos de investigación, por lo que desidentificar datos sensibles es fundamental para proteger la privacidad o confidencialidad de quienes participen en una investigación.

Datos de Investigación: ¿Por qué compartir los datos de investigación implica un avance hacia la ciencia abierta?

Depositar los conjuntos de datos de investigación en el Repositorio de Datos del CONICET es crucial para promover la transparencia, la colaboración y el avance del conocimiento en el ámbito científico.

Capacitación: Datos de Investigación 2024

Se trata de una iniciativa del RI CONICET Digital destinada a la comunidad científica del CONICET, la cual permitirá conocer más acerca del origen, autoarchivo y reutilización de los datos de investigación a través de tres encuentros optativos y sincrónicos.

Semana de Datos Abiertos

Del 2 al 8 de marzo del 2024 se llevó adelante la Semana de Datos Abiertos. Este año se exploraron los datos abiertos como un factor clave para ayudar a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

Lanzamiento del Repositorio de Datos de Investigación

Más de 1.000 sets de datos de investigación componen la colección más novedosa del nuevo Repositorio del CONICET para el avance del conocimiento y facilitar la reutilización para nuevas y futuras investigaciones. 

Datos de Investigación: tipos de acceso y licencias

Cómo compartir y reutilizar Datos de Investigación: una guía de accesos y licencias para garantizar seguridad y facilidad.

Datos de investigación: ¿Cómo obtengo un DOI/HANDLE?

Los identificadores persistentes en los conjuntos de datos de investigación garantizan una mayor visibilidad, citación y accesibilidad, potenciando así el impacto y reconocimiento de la investigación.

El CONICET lanza la 4ta. Edición del Boletín de Indicadores de la producción científica tecnológica

El Repositorio, que ya cuenta con más de 200.000 títulos, recibe más de 1.2 millones de visitas al mes y ocupa el primer lugar entre los repositorios de Argentina.

Datos de investigación: conocé las cinco razones por las cuales todavía no publicamos un set de datos

Avanzar hacia la #CienciaAbierta a través del autoarchivo de datos de investigación es clave, pero no todos los sets de datos cumplen inicialmente con las políticas del RI CONICET Digital.

Videotutoriales para autoarchivar Datos de Investigación

Acceda a la guía de videotutoriales para el autoarchivo de datos de investigación en el Banco de Datos del SIGEVA.

Gestión de datos de investigación: del autoarchivo en SIGEVA CONICET al Repositorio Institucional

El 29 de marzo realizamos un Taller Virtual con más de 500 participantes, mirá el taller grabado, conocé cómo es el flujo de tareas para autoarchivar, preservar, centralizar y reutilizar un conjuntos de datos de investigación.

El CONICET implementa una plataforma para la preservación de sus datos de investigación

La misma permite autoarchivar y reutilizar los datos resultantes de las actividades científicas.