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Compresor de archivos: un recurso fundamental para optimizar la gestión de los conjuntos de datos de investigación

La compresión de archivos es fundamental en la gestión de datos de investigación, ya que optimiza su organización y facilita el intercambio. Herramientas gratuitas y de acceso abierto permiten agilizar este proceso y potenciar la visibilidad de los conjuntos de datos.

¿Qué formatos garantizan la preservación a largo plazo de los datos de investigación?

Los formatos preservables aseguran que los datos de investigación sigan siendo accesibles y comprensibles con el paso del tiempo. Se trata de una estrategia clave para promover la ciencia abierta.

Herramientas complementarias para la creación de un conjunto de datos

Cada conjunto de datos tiene sus propias necesidades, y existen múltiples herramientas que se adaptan a ellas. Estas plataformas mejoran la presentación, accesibilidad y reutilización de los datos.

Datos de investigación y publicaciones científicas: una conexión clave para potenciar la investigación

Detrás de cada artículo, libro o capítulo hay datos que lo sostienen. Publicarlos y enlazarlos permite dar cuenta del recorrido completo de la investigación y potenciar su alcance.

El RI CONICET Digital presenta la 5ta Edición del Boletín de Indicadores de la producción científica tecnológica

Con 250.000 títulos disponibles y 2.000 datos de investigación, el Repositorio Institucional CONICET Digital sigue siendo el repositorio más destacado de Argentina.

¿Cómo anonimizar archivos de audio en conjuntos de datos de investigación?

Los archivos de audio en un conjunto de datos de investigación son una de las fuentes más utilizadas para recopilar información, pero su difusión requiere de medidas para llevar a cabo la anonimización y así proteger la identidad de los participantes.

Reconocimiento, transparencia y visibilidad: la importancia de citar datos de investigación

La citación es el proceso de agregar información a un texto u otro material que indique dónde se ha utilizado un recurso externo para crearlo. La citación de datos es una forma de mejorar la calidad y la interoperabilidad de los datos y metadatos.

Datos de investigación y la obligatoriedad en el Repositorio de Datos de Investigación del CONICET

Depositar los datos de investigación el Repositorio de Datos de Investigación del CONICET contribuye en el avance del conocimiento y facilita la reutilización para nuevas y futuras investigaciones.

Celebramos la finalización del Programa de Capacitación sobre Datos de Investigación 2024

Se trató de una iniciativa del RI CONICET Digital destinada a la comunidad científica del CONICET, la cual permitió explorar vía streaming el origen, autoarchivo y reutilización de los datos de investigación.

La anonimización en imágenes en los conjuntos de datos de investigación

Las imágenes en los conjuntos de datos de investigación son uno de los componentes más frecuentes a la hora de difundir los datos primarios de una investigación.

Datos de investigación: cómo los metadatos potencian su citabilidad y accesibilidad

Una descripción detallada de los conjuntos de datos de investigación aumenta su visibilidad, facilita su reutilización y genera un mayor impacto en la comunidad científica.

La indexación en el RI CONICET Digital: Google, BASE y otros

La indexación en estas plataformas fomenta la colaboración entre investigadores de todo el mundo, promoviendo la ciencia abierta y acortando la brecha de acceso al conocimiento.

Datos de Investigación: la importancia de un título descriptivo en la creación de un conjunto de datos de investigación

Al elegir un título para un conjunto de datos de investigación, es clave reflejar detalles específicos que permitan a la comunidad científica identificar fácilmente su temática, optimizando la visibilidad y facilitando su consulta o reutilización.

Datos de Investigación: formatos aceptados para la publicación de un conjunto de datos

La siguiente guía describe las prácticas óptimas para su preservación de acuerdo a los principios FAIR y los formatos recomendados para compartir datos de investigación según el área de conocimiento.

Datos de Investigación: el proceso de anonimizar

Cumplir con la normativa requiere la anonimización adecuada de los datos de investigación, por lo que desidentificar datos sensibles es fundamental para proteger la privacidad o confidencialidad de quienes participen en una investigación.

Datos de Investigación: ¿Por qué compartir los datos de investigación implica un avance hacia la ciencia abierta?

Depositar los conjuntos de datos de investigación en el Repositorio de Datos del CONICET es crucial para promover la transparencia, la colaboración y el avance del conocimiento en el ámbito científico.