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dc.date.available
2024-05-14T09:36:57Z
dc.identifier.citation
Gonzalez, Maria Virginia; (2024): Ocurrencia de leñosas exoticas y nativas curadas de bases globales de biodiversidad (GBIF, BIEN, iDigBio, specieslink). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/235274
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/235274
dc.description.abstract
El mismo fue recolectado en el contexto de una publicación donde quisimos entender como la prevalencia de leñosas exóticas se ve influida por la urbanización y migraciones asociadas. La movilidad humana y la conectividad entre ciudades son características clave de la globalización que fomentan la expansión urbana, las transformaciones del paisaje y los cambios en la distribución de las especies. Los ecosistemas andinos, que funcionan como reservorios de biodiversidad, son vulnerables a los cambios ambientales y a la introducción de especies exóticas. Mediante este estudio, evaluamos la asociación de los flujos migratorios y otras características socioambientales con la prevalencia de especies leñosas exóticas en la región andina. Recopilamos datos sobre dinámica urbana y demográfica, indicadores sustitutivos de la migración e indicadores topográficos y climáticos para cada unidad administrativa de primer orden de la región andina. Utilizamos bases de datos de biodiversidad global para obtener registros de ocurrencia de plantas leñosas y estimamos la proporción de registros de especies exóticas en cada unidad administrativa. Realizamos modelos de regresión múltiple que evaluaron la asociación de esta prevalencia con información socioambiental, y los comparamos utilizando el criterio de información de Akaike. Esta base de datos contiene información de distintas bases de datos de forma integrada y curada (Ribeiro et al.,2022). Incluye información de la especie, su localización (en coordenadas así como país-localidad), el tipo de registro (e.g., fósil, publicación científica, herbario, etc), fecha de registro, elevación, institución, catálogo, identidad de quien realizo el registro, el nombre estandarizado de la especies(Output Taxon Name), entre otros. En este estudio, solo incluimos plantas leñosas (árboles y arbustos), ya que estas plantas tienden a prosperar en zonas urbanas debido a la intervención humana y las prácticas de gestión (Ossola et al 2020). Como criterio de especies exóticas decidimos considerar todas aquellas que no estaban registradas como nativas en países sudamericanos en el Global Tree Search (https://tools.bgci.org/global_tree_search.php) . Esto nos permitía solucionar problemas en cuanto a las diferencias entre países para registrar exóticas, así como los límites difusos en su área de distribución dentro de la región. De modo que no estamos considerando plantas exóticas regionales entre países sudamericanos. Recolectamos 2.461.168 registros de 10.365 especies leñosas nativas en toda nuestra área de estudio. De estas especies nativas, el 68,9% procedían de Colombia (1.698.175), el 15,9% de Perú (392.990), el 7,5% de Ecuador (186.760), el 6,1% de Bolivia (150.292), el 0,7% de Venezuela (18.320) y el 0,6% de Argentina (14.631).En los mismos 6 países se recogieron 891.579 registros de 14.149 especies exóticas. De este total, el 64,6% procedía de Colombia (576.239), el 9,6% de Perú (85.031), el 11,1% de Ecuador (98.682), el 7,8% de Bolivia (69.319), el 1,5% de Venezuela (13.384) y el 5,5% de Argentina (48.874).La topografía, el clima y la inmigración se incluyeron en los 10 mejores modelos, lo que sugiere que la conectividad social de las unidades administrativas (a través de la inmigración) es un factor impulsor de los cambios en la composición de especies de las comunidades locales. Consideramos que la prevalencia de especies exóticas en la composición de plantas leñosas está muy influida por factores culturales, a través de la introducción de especies exóticas y de su uso en entornos urbanos y periurbanos.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Ocurrencia de leñosas exoticas y nativas curadas de bases globales de biodiversidad (GBIF, BIEN, iDigBio, specieslink)
dc.type
dataset
dc.date.updated
2024-05-13T11:37:42Z
dc.description.fil
Fil: Gonzalez, Maria Virginia. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2024
dc.datacite.Creator
Gonzalez, Maria Virginia
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional
dc.datacite.affiliation
Universidad Nacional de Mar del Plata
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Ecología
dc.datacite.subject
Ciencias Biológicas
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.datacite.ContributorType
DataCollector
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorType
DataCurator
dc.datacite.ContributorName
Jiménez, Yohana Gisell
dc.datacite.ContributorName
Aráoz, Ezequiel
dc.datacite.ContributorName
Montti, Lia Fernanda
dc.datacite.date
01/2023-04/2023
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
La información sobre registros de especies leñosas se recopiló durante febrero y marzo de 2023 a partir de varias bases de datos (Tabla 2): el Global Biodiversity Information Facility (GBIF 2023a, 2023b), la Botanical Information and Ecology Network (Enquist et al 2016), Integrated Digitized Biocollections (Michonneau y Collins 2017) y Species Link (Thiers et al 2022). Para sistematizar e integrar los registros de diferentes bases de datos, utilizamos el paquete bdc del software R (Ribeiro et al 2022) siguiendo el flujo de trabajo propuesto. Los nombres de las especies se estandarizaron según el Catálogo de Plantas Vasculares de Leipzig (Freiberg et al 2020). Clasificamos cada especie vegetal en función de su origen (nativa o exótica) utilizando la Lista de Especies de GlobalTreeSearch (Beech et al 2017). Para cada unidad administrativa de primer orden, estimamos la proporción de registros de plantas leñosas exóticas en relación con el número total de registros de especies leñosas (exoticas y nativas).
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.relationtype.isSourceOf
https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/235273
dc.subject.keyword
ANDES
dc.subject.keyword
BIODIVERSITY
dc.subject.keyword
GBIF
dc.subject.keyword
EXOTIC WOODY PLANTS
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
15922
dc.datacite.geolocation
Argentina
dc.datacite.geolocation
Bolivia
dc.datacite.geolocation
Perú
dc.datacite.geolocation
Colombia
dc.datacite.geolocation
Ecuador
dc.datacite.geolocation
Venezuela
dc.datacite.formatedDate
2023
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