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dc.date.available
2025-02-24T11:42:45Z  
dc.identifier.citation
Ipar, Ezequiel; Wegelin, Lucía; Cuesta, Micaela; Villarreal, Pablo Mariano; (2025): Encuesta Nacional sobre Discursos de Odio y Nuevos Autoritarismos, GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM, ARGENTINA, Diciembre de 2020). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/255051  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/255051  
dc.description.abstract
¿Qué son los discursos de odio? En este trabajo entendemos por discursos de odio a cualquier tipo de discurso pronunciado en la esfera pública que procure promover, incitar o legitimar la discriminación, la deshumanización y/o la violencia hacia una persona o un grupo de personas en función de la pertenencia de las mismas a un grupo religioso, étnico, nacional, político, racial, de género o cualquier otra identidad social. Estos discursos frecuentemente generan un clima cultural de intolerancia y odio y, en ciertos contextos, pueden provocar en la sociedad civil prácticas agresivas, segregacionistas o genocidas1 . ¿Qué es el índice de discursos de odio del LEDA? El índice DDO es un indicador complejo que sintetiza datos de diferentes variables que han sido diseñadas para captar las disposiciones de los sujetos hacia los discursos de odio en la esfera pública digital. En esta primera versión hemos enfocado nuestro índice en los discursos discriminadores, deshumanizadores y segregacionistas radicalizados. ¿Para qué sirve el índice DDO? El índice DDO es una herramienta que tiene una finalidad exclusivamente analítica, y que pretende medir desde un punto de vista sociológico: a) el alcance en la población de la disposición para promover y reproducir discursos de odio; b) las principales determinaciones sociales que podrían explicar la promoción y la reproducción de los discursos de odio; c) la articulación de estas formas discursivas con otros prejuicios sociales que pueden debilitar la convivencia democrática en nuestra sociedad.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Encuesta Nacional sobre Discursos de Odio y Nuevos Autoritarismos, GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM, ARGENTINA, Diciembre de 2020)  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-02-18T13:29:46Z  
dc.description.fil
Fil: Ipar, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Wegelin, Lucía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Cuesta, Micaela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Villarreal, Pablo Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de San Martín; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
Ipar, Ezequiel  
dc.datacite.Creator
Wegelin, Lucía  
dc.datacite.Creator
Cuesta, Micaela  
dc.datacite.Creator
Villarreal, Pablo Mariano  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Universidad de Buenos Aires  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Universidad Nacional de San Martín  
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Universidad de Buenos Aires  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Universidad de Buenos Aires  
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Universidad de Buenos Aires  
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
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Universidad de Buenos Aires  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Sociología  
dc.datacite.subject
Sociología  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.ContributorType
DataCollector  
dc.datacite.ContributorType
DataCollector  
dc.datacite.ContributorType
DataCollector  
dc.datacite.ContributorType
DataCurator  
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DataCollector  
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DataCurator  
dc.datacite.ContributorName
Fasan, Sergio Octavio  
dc.datacite.ContributorName
Lewkowicz, Leon  
dc.datacite.ContributorName
Gui, Sol  
dc.datacite.ContributorName
Reydó, Lucas  
dc.datacite.ContributorName
Delor, Lucia  
dc.datacite.ContributorName
Parodi, Ramiro  
dc.datacite.date
20/11/2020-20/02/2021  
dc.datacite.DateType
Recolectado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.14201/alh.27755  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Datos técnicos del diseño muestral Introducción Población objeto de estudio: población general mayor a 16 años. Ámbito: República Argentina. Procedimiento de muestreo: probabilístico. Instrumento de recolección de datos: cuestionario estructurado a partir de variables con categorías pre-codificadas, exhaustivas y mutuamente excluyentes. Técnica de recolección de datos: encuesta telefónica a celulares, método IVR. Trabajo de campo: del 27 de noviembre 2020 al 3 de febrero 2021. Tamaño de la muestra: 3140 casos efectivos. Margen de error: +/- 1.8%. Nivel de confianza: 95%. El procedimiento empleado para eliminar los desbalances de la muestra en variables sociodemográficas claves consistió en reasignar los pesos de los individuos de manera que el resultado final refleje la distribución poblacional en las variables de ajuste. Este método se conoce con el nombre de raking, y genera muestras representativas de la población (sin sesgos). Las variables sexo, edad y nivel educativo por región fueron seleccionadas para ajustar la muestra. La razón de esta selección radica en su capacidad explicativa, en su bajo error de medición y en la alta tasa de respuesta. Realización: PASCAL/UNSAM  
dc.datacite.DescriptionType
Métodos  
dc.datacite.FundingReference
112 201301 00054 CO  
dc.datacite.FundingReference
0947- 201-PICT  
dc.datacite.FundingReference
RESOLUCIÓN CS Nº 136/21 UNSAM  
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.FunderName
Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva. Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica. Fondo para la Investigación Científica y Tecnológica  
dc.datacite.FunderName
Congreso de la Nacion  
dc.relationtype.isSourceOf
11336/201442  
dc.subject.keyword
Esfera Pública  
dc.subject.keyword
Discursos  
dc.subject.keyword
Democracia  
dc.subject.keyword
Dilemas  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
24984  
dc.datacite.awardTitle
Dilemas de la democracia (y el capitalismo) en la Argentina contemporánea  
dc.datacite.awardTitle
LA CRISIS DE LA DEMOCRACIA: GOBERNANZA TRANSNACIONAL, DESIGULADADES SOCIALES Y AUTORITARISMO COMO DESAFÍOS DE LAS DEMOCRACIAS CONTEMPORÁNEAS  
dc.datacite.awardTitle
Laboratorio de Estudios sobre democracia y autoritarismo  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.formatedDate
2020-2021