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dc.date.available
2025-10-27T08:35:53Z  
dc.identifier.citation
García Bernado, Rolando; Amoretti, Leandro Tomás; (2025): Excedente, renta agraria y costos de producción para 5 cultivos agrícolas a nivel país, región y departamento, USD corrientes, 2002-2019. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/274005  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/274005  
dc.description.abstract
Base de datos sobre producción, costos, excedente y renta agraria argentina para 2020-2022. Se delimitaron las mesoregiones de acuerdo con sus similitudes agroclimáticas con base en los datos de superficies sembradas y cosechadas por localidad aportados por el Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca de la Nación, y a la caracterización de las estructuras de costos por región de la revista Márgenes Agropecuarios. Si bien la revista especializada registra series para un grupo limitado de regiones, se propusieron semejanzas para replicar las estructuras de costos en aquellos casos en los que no se contaba con la información para determinada combinación de cultivo y región.Los precios FOB y FAS por año y cultivo fueron relevados de la Cámara de la Industria Aceitera de la República Argentina – Centro de Exportadores de Cereales (CIARA-CEC), siendo posteriormente convertidos a dólares me-diante la serie de tipo de cambio mayorista promedio sistematizada por el Banco Central de la República Argentina. Respecto de los gastos de estructura, estos fueron estimados en base a la información provista por la revista Márgenes Agropecuarios. Para ello se realizó un promedio ponderado de los diferentes tamaños de explotación, utilizando los datos de los Censos Nacionales Agropecuarios 2002 y 2018. Asimismo, se descontaron los gastos por imprevistos y se redujeron un 25% las erogaciones de personal. Las correcciones fueron realizadas sobre la caracterización presentada por Panigo (2009) respecto a las diferencias existentes entre la revista especializada y fuentes alternativas en cuanto a la contabilización de gastos fijos o de estructura. Para calcular los gastos de fletes, se verificó la distancia real (por la vía más corta) al puerto de cada localidad mediante Google Maps, siendo cotizada a través de las tarifas publicadas por la Confederación Argentina del Transporte Automotor de Cargas. De esta forma, fue posible estimar el gasto de flete para cada cultivo y localidad asumiendo que el total de lo producido se traslada a puerto para su industrialización y posterior comercialización, o que si es entregado en un punto intermedio, el precio al productor descontará el costo de traslado de la mercancía hasta el puerto.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Excedente, renta agraria y costos de producción para 5 cultivos agrícolas a nivel país, región y departamento, USD corrientes, 2002-2019  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2025-10-23T10:24:14Z  
dc.description.fil
Fil: García Bernado, Rolando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Estudios de América Latina y el Caribe; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Amoretti, Leandro Tomás. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2025  
dc.datacite.Creator
García Bernado, Rolando  
dc.datacite.Creator
Amoretti, Leandro Tomás  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Estudios de América Latina y el Caribe  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Otras Economía y Negocios  
dc.datacite.subject
Economía y Negocios  
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES  
dc.datacite.date
2023  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
spa  
dc.datacite.AlternateIdentifierType
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://docs.google.com/spreadsheets/d/1677l--82dKPJqirucjs30G18SFX9qNaE/edit?usp=share_link&ouid=100507520701103218348&rtpof=true&sd=true  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
BASE ENTERA DE EXCEDENTE, TASA DE GANANCIA Y RENTA AGRARIA PARA 5 CULTIVOS 2003-2019 explicacion regionesregionalización macro (5 regiones) Mesoregiones tiene una regionalizacion intermedia regionalizacion meso (9 regiones) distpuertos distancia a los principales puertos calculada con gmaps desde cada depto fobprecios fob promedio sacados de CEC fasprecios fas promedio sacados de CEC estrucgastos de estructuras sacados de MA gs fletegastos de flete sacados de CATAC y multiplicados por km tctipo de cambio mayorista promedio TdeExcendtetasa minima de excedente (promedio por mesoregion, anual, tomando el minimo entre todas las regiones), calculado en base a datos de la misma base CostospRegioncostos por region sacados de MA, cuando no hay datos se toma la region mas parecida para ese año para la que si se tiene información  
dc.datacite.DescriptionType
Información de Series  
dc.subject.keyword
economía agraria  
dc.subject.keyword
renta agraria  
dc.subject.keyword
excedente  
dc.subject.keyword
cultivos extensivos  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
29736  
dc.conicet.justificacion
La identificación geográfica es nominal.  
dc.datacite.formatedDate
2023