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dc.date.available
2026-02-02T11:00:53Z
dc.identifier.citation
Godoy, Federico Nicolás Iván; Rodríguez, Gustavo Rubén; Pereira Da Costa, Javier Hernán; Vazquez, Dana Valeria; Cambiaso, Vladimir; (2026): Phenotypic and molecular datasets for QTL and QTL-seq analysis of fruit shape in tomato. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/280758
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/280758
dc.description.abstract
This dataset contains phenotypic and molecular data generated for the genetic analysis of fruit shape in tomato (Solanum lycopersicum L.). The data include detailed morphometric measurements of individual fruits from a diverse accession panel, genotypic information for FS8.1 gene in this panel, and phenotypic and molecular characterization of segregating F2 populations derived from intraspecific crosses. In addition, the dataset comprises genotyping data obtained using polymorphic molecular markers. These data provide a comprehensive resource for the study of the genetic architecture of fruit shape and for tomato breeding and genetic research.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.title
Phenotypic and molecular datasets for QTL and QTL-seq analysis of fruit shape in tomato
dc.type
dataset
dc.date.updated
2026-02-02T09:43:04Z
dc.description.fil
Fil: Godoy, Federico Nicolás Iván. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rodríguez, Gustavo Rubén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pereira Da Costa, Javier Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vazquez, Dana Valeria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Cambiaso, Vladimir. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario; Argentina
dc.datacite.PublicationYear
2026
dc.datacite.Creator
Godoy, Federico Nicolás Iván
dc.datacite.Creator
Rodríguez, Gustavo Rubén
dc.datacite.Creator
Pereira Da Costa, Javier Hernán
dc.datacite.Creator
Vazquez, Dana Valeria
dc.datacite.Creator
Cambiaso, Vladimir
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Horticultura, Viticultura
dc.datacite.subject
Agricultura, Silvicultura y Pesca
dc.datacite.subject
CIENCIAS AGRÍCOLAS
dc.datacite.date
01/04/2020-01/06/2025
dc.datacite.DateType
Recolectado
dc.datacite.language
eng
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
Table of contents of the dataset: Table 1: Individual fruit phenotypic measurements for each accession of the tomato panel Table 2: FS8.1 genotypes of the 219 accessions determined using a functional molecular marker. Table 3: Individual fruit phenotypic measurements for plants from the F2 population 19P13 derived from the cross Rio Grande x LYC1907. Table 4: Genotypic data of individual plants from the F2 population 19P13 obtained by using a functional marker for FS8.1 and newly designed molecular markers. Table 5: Individual fruit phenotypic measurements for plants from the F2 population 24P4 derived from the cross Yellow Stuffer x Heinz1439. Table 6: Genotypic data of individual plants from the F2 population 24P4 obtained by using the dCAPS marker PTZ-137.
dc.datacite.DescriptionType
Otro
dc.datacite.FundingReference
80020230200073UR
dc.datacite.FundingReference
PIP11220210100065CO
dc.datacite.FunderName
Universidad Nacional de Rosario
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.subject.keyword
Allelic variation
dc.subject.keyword
Fruit morphology
dc.subject.keyword
QTL-seq analysis
dc.subject.keyword
single-nucleotide polymorphism (SNP)
dc.subject.keyword
Solanum lycopersicum
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
31226
dc.datacite.awardTitle
Genética y Mejoramiento de Tomate
dc.datacite.awardTitle
Integración de ómicas, bioinformática y análisis de bases de datos de alta dimensionalidad para el mejoramiento genético del tomate
dc.datacite.geolocation
Zavalla
dc.datacite.formatedDate
2020-2025
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